Android图片压缩

参考

http://blog.youkuaiyun.com/jdsjlzx/article/details/44228935

http://www.2cto.com/kf/201505/399875.html


图片压缩可以认为有两类压缩

质量压缩(不改变图片的尺寸)

质量压缩一般可用于上传大图前的处理,这样就可以节省一定的流量


尺寸压缩(相当于是像素上的压缩)

尺寸压缩一般可用于生成缩略图。


所谓的质量压缩,它其实只能实现对file的影响,你可以把一个file转成bitmap再转成file,或者直接将一个bitmap转成file时,这个最终的file是被压缩过的,但是中间的bitmap并没有被压缩(或者说几乎没有被压缩,我不确定),因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的,也就是width * height,对于质量压缩,并不会改变图片的像素,所以就算质量被压缩了,但是bitmap在内存的占有率还是没变小,但你做成file时,它确实变小了;而尺寸压缩由于是减小了图片的像素,所以它直接对bitmap产生了影响,当然最终的file也是相对的变小了;



图片的存在形式

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)

2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)

3.Bitmap形式

这三种形式的区别文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的


bitmap大小=图片长度(px)*图片宽度(px)*单位像素占用的字节数,单位像素就是图片的色彩模式。
BitmapFactory.Options.inPreferredConfig这里可以找到,一共有4种, ARGB代表:A 透明度 R 红色, G 绿色, B 蓝色



先改变图片尺寸和色彩模式,再改变图片质量。


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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