fanesemyk的博客

抄袭自卿爷博客 区间修改的离线查询(询问在修改后) 给出长度为n的序列，m次修改，每次在区间[xi,yi]加上一个数ci，求最后每个数是多少。  活用前缀和的思想，如果现在xi出加上ci，yi +1处减去ci，最后用前缀和扫一遍过去后，就相当于在[xi,yi]上加上ci。 for (int i=0; in; i++) a[i]=0; while(m--

Description A particular subgroup of K (1 <= K <= 25,000) of Farmer John's cows likes to make trouble. When placed in a line, these troublemakers stand together in a particular order. In order to l

long long power(long long a,long long n,long long Mod) { long long pow=1; long long p=a%Mod; while(n>0) { if(n&1) pow=(pow*p)%Mod; n>>=1; p=(p*p)%Mo

一、知识简介         最近在看字符串算法了，其中字典树、AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了，下面将会重点介绍下这几个算法的应用。       字典树（Trie）可以保存一些字符串->值的对应关系。基本上，它跟 Java 的 HashMap 功能相同，都是 key-value 映射，只不过 Trie 的 key 只能是字符串。 　　Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度。它的插入和

Dijksta算法中，如果我们采用的是邻接矩阵来存的，第一点浪费的空间比较多，第二点我们知道算法的时间复杂度在O（n*n），这样的算法可以说并不是很好，所以我们考虑优化它，那么可以从哪些地方优化呢，首先我们可以优化存储结构，采用邻接表来存储，其次我们可以用优先队列来排序大小，其时间复杂度大大降低。代码如下。 需要注意的是pair是按照第一个元素的大小排序，如果相同才按照第二个，所以我们要把d

扩展欧几里得 上述谈到的最大公约数算法是数学家欧几里德提出的，同时，他也提出了扩展欧几里德算法来解决整数二元一次不定方程问题。 整数二元一次不定方程 形如a*x+b*y=c(a,b均不为0)的方程，a,b,c都是整数，求(x,y)的整数解。 1 判断是否有解 整数二元一次不定方程有解的充分必要是gcd(a,b)|c。如果不能整除则无解。

const int maxn=32767; int prime[50],isprime[maxn]; struct P_factor { int p,k; P_factor() { p=k=0; } P_factor(int x,int y) { p=x; k=y; } }; vector

转载一篇博文，学习了！主要运用在矩阵快速幂中，当给了一个通项公式，而n太大时，需要求出其递推关系，这篇文章讲的很好。基本上，只要看见 或者 都是这个套路。 下面是转载 考虑二阶常系数线性齐次递推数列　 有方程 该方程称为该数列的特征方程，该方程的两个根称为数列的特征根。 若特征方程有两个不相等的根 则该数列的通项公式为 其中为常数，由唯

void ZeroOnePack(int value,int cost) { for(int j=m;j>=cost;j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-cost]+value); } void CompletePack(int value,int cost) { for(int j=cost;j<=m;j++) dp[j]=max(

struct Mat { int line; int column; int a[4][4]; Mat() { line=column=2; a[1][1]=1; a[1][2]=0; a[2][1]=0; a[2][2]=1; } Mat(int x,int y

直接上代码 import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.PrintWriter; import java.util.Arrays; import java.util.InputMismatchException; import java.util.Random; public class A {