linux下使用tar命令



解压
语法:tar [主选项+辅选项] 文件或者目录

使用该命令时,主选项是必须要有的,它告诉tar要做什么事情,辅选项是辅助使用的,可以选用。

主选项:

c 创建新的档案文件。如果用户想备份一个目录或是一些文件,就要选择这个选项。相当于打包。

x 从档案文件中释放文件。相当于拆包。

t 列出档案文件的内容,查看已经备份了哪些文件。

特别注意,在参数的下达中, c/x/t 仅能存在一个!不可同时存在!因为不可能同时压缩与解压缩。

辅助选项:

-z :是否同时具有 gzip 的属性?亦即是否需要用 gzip 压缩或解压? 一般格式为xx.tar.gz或xx. tgz

-j :是否同时具有 bzip2 的属性?亦即是否需要用 bzip2 压缩或解压?一般格式为xx.tar.bz2  

-v :压缩的过程中显示文件!这个常用

-f :使用档名,请留意,在 f 之后要立即接档名喔!不要再加其他参数!

-p :使用原文件的原来属性(属性不会依据使用者而变)

--exclude FILE:在压缩的过程中,不要将 FILE 打包!

 

范例:

范例一:将整个 /etc 目录下的文件全部打包成为 /tmp/etc.tar

[root@linux ~]# tar -cvf /tmp/etc.tar /etc    <==仅打包,不压缩!

[root@linux ~]# tar -zcvf /tmp/etc.tar.gz /etc  <==打包后,以 gzip 压缩

[root@linux ~]# tar -jcvf /tmp/etc.tar.bz2 /etc  <==打包后,以 bzip2 压缩

# 特别注意,在参数 f 之后的文件档名是自己取的,我们习惯上都用 .tar 来作为辨识。

# 如果加 z 参数,则以 .tar.gz 或 .tgz 来代表 gzip 压缩过的 tar file ~

# 如果加 j 参数,则以 .tar.bz2 来作为附档名啊~

# 上述指令在执行的时候,会显示一个警告讯息:

# 『tar: Removing leading `/" from member names』那是关於绝对路径的特殊设定。

 

范例二:查阅上述 /tmp/etc.tar.gz 文件内有哪些文件?

[root@linux ~]# tar -ztvf /tmp/etc.tar.gz

# 由於我们使用 gzip 压缩,所以要查阅该 tar file 内的文件时,

# 就得要加上 z 这个参数了!这很重要的!

 

范例三:将 /tmp/etc.tar.gz 文件解压缩在 /usr/local/src 底下

[root@linux ~]# cd /usr/local/src

[root@linux src]# tar -zxvf /tmp/etc.tar.gz

# 在预设的情况下,我们可以将压缩档在任何地方解开的!以这个范例来说

# 我先将工作目录变换到 /usr/local/src 底下,并且解开 /tmp/etc.tar.gz

# 则解开的目录会在 /usr/local/src/etc ,另外,如果您进入 /usr/local/src/etc

# 则会发现,该目录下的文件属性与 /etc/ 可能会有所不同喔!

 

范例四:在 /tmp 底下,我只想要将 /tmp/etc.tar.gz 内的 etc/passwd 解开而已

[root@linux ~]# cd /tmp

[root@linux tmp]# tar -zxvf /tmp/etc.tar.gz etc/passwd

# 我可以透过 tar -ztvf 来查阅 tarfile 内的文件名称,如果单只要一个文件,

# 就可以透过这个方式来下达!注意到! etc.tar.gz 内的根目录 / 是被拿掉了!

 

范例五:我要备份 /home, /etc ,但不要 /home/dmtsai

[root@linux ~]# tar --exclude /home/dmtsai -zcvf myfile.tar.gz /home/* /etc

 

另外:tar命令的C参数

 

  $ tar -cvf file2.tar /home/usr2/file2
  tar: Removing leading '/' from members names
  home/usr2/file2
  该命令可以将/home/usr2/file2文件打包到当前目录下的file2.tar中,需要注意的是:使用绝对路径标识的源文件,在用tar命令压缩后,文件名连同绝对路径(这里是home/usr2/,根目录'/'被自动去掉了)一并被压缩进来。使用tar命令解压缩后会出现以下情况:
  $ tar -xvf file2.tar
  $ ls
  …… …… home …… ……
  解压缩后的文件名不是想象中的file2,而是home/usr2/file2。

  $ tar -cvf file2.tar -C /home/usr2 file2
  该命令中的-C dir参数,将tar的工作目录从当前目录改为/home/usr2,将file2文件(不带绝对路径)压缩到file2.tar中。注意:-C dir参数的作用在于改变工作目录,其有效期为该命令中下一次-C dir参数之前
  使用tar的-C dir参数,同样可以做到在当前目录/home/usr1下将文件解压缩到其他目录,例如:
  $ tar -xvf file2.tar -C /home/usr2
  而tar不用-C dir参数时是无法做到的:
  $ tar -xvf file2.tar /home/usr2
  tar: /tmp/file: Not found in archive
  tar: Error exit delayed from previous errors

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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