http://stackoverflow.com/questions/11620324/configuring-eclipse-to-use-jad
注意:一定要下载jadeclipse3.3,不能使用update网站上最新的3.4 preview。否则会找不到JadClipse Class File Viewer
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http://stackoverflow.com/questions/11620324/configuring-eclipse-to-use-jad
注意:一定要下载jadeclipse3.3,不能使用update网站上最新的3.4 preview。否则会找不到JadClipse Class File Viewer
Eclipse安装Activiti Designer插件
一、环境 1、eclipse: Juno Service Release 2 2、Activiti Designer 5.14.1 二、Activiti Designer 5.14.1插件安装 1)在eclipse中菜单help->Install New software中,点击add a、可输入远程url地址安装http://www.activiti.org/designer/update(这里由于activiti访问很慢,下载基本下载不来,所以不推荐。) b、下载Activiti Designer 5.14.1压缩包至本地,解压后,在由本地安装,安装方法可参照上图。由于是本地安装,拔掉网线或断开网络速度会有质的提升。 2)安装过程中错误处理 a、错误: Cannot complete the install because one or more required items could not be found. Software being installed: Activiti Eclipse BPMN 2.0 Designer 5.14.1 (org.activiti.designer.feature.feature.group 5.14.1) Missing requirement: Activiti Eclipse BPMN 2.0 Designer 5.14.1 (org.activiti.designer.feature.feature.group 5.14.1) requires 'org.eclipse.emf.transaction 1.4.0' but it could not be found b、解决办法 但具体到本机环境有所不同,具体如下,以下是本机解决方案,如下: org.eclipse.emf.validation.ui_1.7.0.201403111711.jar、 org.eclipse.emf.workspace_1.5.1.201306111400.jar、 org.eclipse.emf.validation_1.8.0.201403111711.jar org.eclipse.emf.transaction_1.4.0.201306111400.jar; 把这四个文件拷贝到自己的eclipse的plugin文件夹下面,重启eclipse再次安装activiti插件就可以了
JUNO版eclipse创建Java程序
1.创建Java项目(工程project)eg:Name为imooc 2.创建程序包(便于程序源代码管理 eg:com.imooc) 3.编写Java源程序 4.运行Java程序 注意:src用于存放源代码文件 右击"新建工程"-"工程名"-"finash" 右击"src"-"new"-"class"
MATLAB项目,模拟曲柄滑块机构的运动学和动力学.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Eclipse juno 新建Dynamic web project 没有web.xml
1、没有web.xml 新建Dynamic web project,如果Dynamic web module version 选择为3.0时,则新建的项目里WEB-INFO 下没有web.xml文件 2、有web.xml 新建Dynamic web project,如果Dynamic web module version 选择为2.5时,则新建的项目里WEB-INFO 下有web.xml
基于MATLAB的Abel反演和Fowler–Milne诊断研究对HyperFill TWGMAW-P进行了电波形分析。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
aerosonde-fc-hybrid-uav-sim-main.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
在Linux下编译OpenJdk并调试Hotspot
背景 对于大多数Java程序员来说,JVM就是一个黑盒子,我们一般不必关心它内部是怎么运作的。但是万一碰到JVM bug导致的Crash呢,又或者只是因为好奇想了解JVM的内部世界,那么就需要编译和调试JVM。 概念 1. JVM(Java Virtual Machine) 翻译过来就是Java虚拟机,所谓虚拟机是相对传统的计算机而言的。
增强型PID-自适应-前馈-神经网络控制研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了“增强型PID-自适应-前馈-神经网络控制”复合控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真模型,深入探讨了传统PID控制与智能控制算法的深度融合方法。该策略通过引入自适应机制和前馈补偿,结合BP神经网络进行非线性系统建模与参数优化,并融合扩展卡尔曼滤波(EKF)等状态估计技术,提升控制系统在复杂动态环境下的响应速度、鲁棒性和控制精度。研究涵盖双闭环控制架构设计、神经网络训练流程、EKF状态融合等关键技术环节,适用于电机控制、电力电子变换器、无人机、微电网等高阶非线性系统的建模与仿真。配套资源丰富,包含多个可复现的Simulink模型、Matlab代码及参考文献,尤其支持高水平EI期刊成果的复现与验证。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力,从事控制工程、电气自动化、电力电子或智能系统研发的研究生、科研人员及工作1-3年以上的工程技术人员; 使用场景及目标:①深入研究先进PID控制策略在非线性系统中的优化应用;②实现神经网络与经典控制算法的协同设计与联合仿真;③开展状态估计、参数辨识与智能控制策略的实验验证;④复现并拓展高水平学术论文中的控制方法,支撑科研创新与项目开发; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink仿真模型进行实践操作,重点剖析控制结构设计逻辑、神经网络训练过程及EKF状态估计的实现细节,按照文档说明逐步调试与优化,以全面掌握复合控制系统的建模、仿真与性能评估方法。
使用Java堆外内存(自己管理内存)的一些方法
背景 使用Java的一大好处就是自动内存管理,程序员不用太关心内存的是否,JVM的Garbage Collector(GC)帮我们找到不被引用的垃圾对象并清除掉。但是有得必有失,我们也失去了自己管理内存的可能性。【个人观点:大多数程序员的内存管理水平都比不上JVM,虽然程序员可能更了解业务逻辑,知道某个对象已经死掉,可以回收。但是回收的内存什么时候应该compact,内存分配使用什么
【带状电容器计算用于电容式触摸传感器应用】半数值模型的电容式触摸传感器集成于金属基材涂层中研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文针对集成于金属基材涂层中的电容式触摸传感器,提出了一种用于带状电容器电容计算的半数值模型,并基于Matlab平台实现了仿真分析。该模型结合解析方法与数值计算,采用有限差分法求解二维泊松方程,精确模拟传感器在金属背景下的电场分布,有效克服了金属基底对电容信号的屏蔽与干扰问题,显著提升了触摸检测的灵敏度与稳定性。研究系统探讨了传感器的几何结构、介电层材料特性、电极尺寸及间距等关键参数对电容响应的影响机制,建立了完整的建模流程与仿真框架,为高性能、高抗干扰能力的电容式触控器件在智能家居、工业控制面板及复杂电磁环境下的实际应用提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备电磁场与电磁波、数值计算方法基础,熟悉Matlab编程,从事传感器设计、人机交互技术开发、电子器件仿真及相关领域研究的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①面向金属表面集成的电容式触摸传感器进行高精度建模与性能优化;②为智能家电、工业设备等人机接口的触控模块提供抗干扰设计与仿真验证方案;③支撑相关科研课题的理论分析、算法开发与原型系统验证。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码深入理解半数值建模的具体实现过程,重点掌握有限差分法在电场求解中的应用技巧,并可通过调整传感器结构参数与材料属性开展对比仿真,进而探究各因素对灵敏度的影响规律,全面提升对电容式传感机制的理解与工程化设计能力。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战(文末赠书)
作为经典畅销书的升级版,本书在第1版的基础上新增了大量新知识(如闪存、UFS、测试、文件系统等),并改写或删减了许多过时或不适用的内容,总修改量超过60%。本书由SSD技术社区SSDFans的核心团队成员联合业界、高校SSD方面的专家共同完成,相对于第1版,内容更全面、更新,也更有深度。本书从产品、技术和应用3个维度展开,全面、详细讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构,以及各个功能模块的原理和使用,从SSD的前端接口协议到FTL算法,再到后端的闪存和纠错,以及测试,本书都有涉及。
Linux的swappiness的配置
如果你有一个非常重要的java程序,而且是线上服务,对delay要求很高。但是 偶 尔发现系统在负载很轻变化到负载较重的时候响应时间有点慢, 或者某些 冷 门 query比较慢。你用工具发现os有不少page fault,但是你知道机器有足 够的 内存 分配给JVM,那么可能需要调整一下swappiness了。 swappiness http://en.wikipedia.org/wiki
Allegro老鸟的20年效率秘籍:用YepEda Skill脚本实现PCB设计全流程自动化
本文分享了Allegro资深工程师20年效率秘籍,通过YepEda Skill脚本实现PCB设计全流程自动化。从封装建库到规则配置,再到DFM审核,YepEda Skill大幅提升设计效率,每天节省至少4小时重复劳动。文章详细解析了自动化工具链的核心功能,并提供了实战技巧和量化对比数据。
线程安全的统计工具(计数器)
问题描述 我们需要一个统计工具来统计诸如查询次数,最短和最长的查询时间,另外还需要按类别来统计,比如按城市统计查询数量等等。 我们需要它是线程安全的,因为我们会有很多线程同时更新统计数据。 简单的方案 最简单的方案是不保证线程安全,因为既然是统计数据,那么差一点点也许没有问题。 其次比较简单的翻案就是用synchronized保护所有的数据,这是首先推荐的
海思MPP平台千兆以太网驱动集成与测试指南
千兆以太网(GE)是嵌入式视觉系统中音视频流传输与边缘控制的核心物理接口,其底层驱动需兼顾DMA高效调度、中断实时响应与PHY链路稳定性。在Linux嵌入式环境中,GE驱动通常基于net_device框架实现,并深度耦合于SoC专用媒体处理平台(如海思MPP),通过硬件抽象层(HAL)屏蔽寄存器操作,提供零拷贝、RGMII时序适配、描述符环管理等关键能力。技术价值体现在降低CPU负载、保障1080p@30fps实时推流、支持ONVIF/RTSP协议交互及固件远程升级。典型应用场景包括网络摄像机(IPC)、A
Python多版本共存指南:用CMD命令一键切换3.6和3.8解释器(含pip使用技巧)
本文详细介绍了在Windows CMD环境下实现Python多版本(如3.6和3.8)共存与一键切换的完整方案。通过文件重命名策略、环境变量优化和自定义脚本,开发者可快速切换Python解释器版本,并管理各版本独立的pip依赖库,确保项目环境隔离与兼容性。
jvm整数和Integer.MAX_VALUE比较的bug
int max=Integer.MAX_VALUE; try{ max=Integer.valueOf(args[0]); }catch(Exception e){} while(readLine){ line++; if(line > Integer.MAX_VALUE) break; } 上面这段代码从参数获取最大的读取行数,为了防止参数错误,初始化为最大整数
音频测试专题
麦克风与扬声器单体测试指标及整机性能测试概述 麦克风测试指标包括频率响应、灵敏度、指向性等10项关键参数,用于评估声音捕捉和信号转换性能。扬声器测试包含频率响应、灵敏度等12项指标,涉及声学特性和物理参数。整机性能测试覆盖安静、嘈杂和正常三种环境,重点检测麦克风底噪、清晰度、扬声器音量及通话质量等12项功能指标。两类单体测试与整机测试共同构成完整的音频设备质量评估体系,确保产品在不同场景下的性能表现。
Java的字符集和编码
本来以为自己对Java的字符集和编码有一定了解,不过昨天和shiweidong同学讨论了几个问题,还真把我问住了。所以抽空搜索和整理了一下,有什么问题请大家指正。 首先是一些基本概念和术语 字符集(character set) 顾名思义,字符集就是字符的集合。比如26个英文字母的集合,比如Ascii字符集,另外所有汉字的集合也是字符集【当然谁也不能说把包含所有汉字了,只能说包含常见汉字】
LED背光驱动电路解析:从MP3394芯片到液晶屏灯管控制
本文深入解析了以MP3394芯片为核心的LED背光驱动电路工作原理。从升压电路的能量转换到多路LED的均流控制,详细阐述了其作为液晶屏背光“大脑”的关键作用,并提供了黑屏、闪屏、亮度不均等常见故障的实战检修思路与排查方法。
【深度学习】最强算法之:残差网络(ResNet)
一篇掌握深度学习算法之:残差网络
ActiveMQ C++ tutorial
说明[编辑] 本文会结合一个例子简要的说明activemq的c++客户端的使用方法 Apache ActiveMQ简介[编辑] Apache ActiveMQ是一个开源的消息服务器,实现了JMS规范,支持多语言客户端和协议。 ActiveMQ-CPP[编辑] ActiveMQ-CPP是c++客户端,目前支持 OpenWire and Stomp协议,两者都可以通过TCP
AI: 机器学习的模型是如何训练的?(在试错中学习)
一句话理解机器学习一般训练过程 :通过有标签样本来调整(学习)并确定所有权重Weights和偏差Bias的理想值。 训练的目标:最小化损失函数 (损失函数下面马上会介绍) 机器学习算法在训练过程中,做的就是:检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型;目标就是将损失(Loss)最小化 在这里插入图片描述 上图就是一般模型训练的一般过程(试错过程),其中 模型: 将一个或多个特征作为输入,然后返回一个预测 (y’) 作为输出。为了进行简化,不妨考虑一种采用一个特征并返回一个预测的模型,如下公式
语言的标签——语言的生态系统
开发语言的生态系统比较
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
mvn编译有Annotation的java时的奇怪错误
在Eclipse里编译没有问题,但是用mvn compile时出错。 上网搜了一下, http://efreedom.com/Question/1-4883387/Illegal-Start-Expression-Annotations 发现是因为Sun的javac在出来annotation的时候不运行数组的最后出现, 比如: args = {Statement.cl
文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。
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