lucene和solr学习交流wiki

最新推荐文章于 2025-11-24 15:35:09 发布
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#lucene #solr #文档

一群朋友计划创建一个专注于Lucene和Solr的学习及使用交流网站，初期将以Wiki的形式运营，内容包括官方文档的翻译和个人学习心得分享，欢迎有兴趣的人士参与贡献。

和几个朋友打算做一个lucene/solr学习和使用的网站，刚开始做成一个wiki，翻译一些相关的文档已经自己的一些学习心得。

欢迎感兴趣的朋友加入。

这个是wiki地址。注册后即可修改wiki。


搜索引擎Lucene和Solr
qq_43606835的博客
05-11 234
定义：是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。 ** Lucene ** Lucene是Apache提供的一个开源的全文检索引擎工具包，其本质就是一堆jar包而已，而非一个完整的搜索引擎，但我们可以通过Lucene来构建一个搜索引擎。 ** API详解 ** indexWriter：索引写入器对...
lucene&solr
不生产代码_代码的搬运工的博客
01-12 429
什么是solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。 Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field...
Apache Lucene /Solr历史版本介绍及下载
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
02-12 3978
原文地址：http://lucene.apache.org/ Apache LuceneTM项目开发开源搜索软件，包括：      Lucene Core是我们的旗舰子项目，提供基于Java的索引和搜索技术，以及拼写检查，突出显示和高级分析/标记化功能。     SolrTM是使用Lucene Core，XML / HTTP和JSON / Python / Ruby API构建的高
solr和lucene_使用Apache Lucene和Solr进行位置感知的搜索
cuxiong8996的博客
07-07 360
位置，位置，位置！ 就像位置在房地产中占主导地位一样，搜索加上位置感知可以在帮助用户有效地找到信息方面产生可观的收益。 例如，如果您是企业目录提供商（例如“黄页”站点），则当用户搜索管道工时，该站点应返回用户家附近管道工的结果。 如果您经营一个旅游网站，则可能希望允许旅行者搜索他们目的地附近的景点，以便找到有助于他们享受旅行的服务。 如果您要建立一个社交网站，则可以使用位置信息来帮助用户与朋友...
Lucene和Solr和Elasticsearch区别，全文检索引擎工具包Lucene索引流程和搜索流程实操
write less , do more
05-06 5123
LuceneLucene是apache下的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene是一个工具包，它不能独立运行，不能单独对外提供服务。搜索引擎可以独立运行对外提供搜索服务。SolrSolr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。
solr和lucene_使用Apache Lucene和Solr 4进行下一代搜索和分析
cusi77914的博客
06-28 685
六年前，我开始为developerWorks撰写有关Solr和Lucene的文章（请参阅参考资料 ）。 多年来，Lucene和Solr确立了自己的坚如磐石的技术（Lucene作为Java™API的基础，而Solr作为搜索服务）。 例如，它们为Apple iTunes，Netflix，Wikipedia以及其他许多应用程序提供基于搜索的应用程序，并且有助于启用IBM Watson问答系统。 ...
Lucene、Solr和Elasticsearch三者的区别与联系
weixin_43230682的博客
07-21 3208
目录 一、结构化数据与非结构化数据 二、全文检索 三、Lucene 四、Lucene、Solr、Elasticsearch三者的关系 Solr Elasticsearch Solr的优缺点 Elasticsearch的优缺点 Elasticsearch 与 Solr 的比较 一、结构化数据与非结构化数据 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 结构化数据的搜索 根据上面所述的内容，所以.
lucene solr mysql_Solr，Lucene 优化有哪些相关经验可分享？
weixin_28804379的博客
01-19 98
Schema Design Considerations(数据模型方面考虑)indexed fieldsindexed fields 的数量将会影响以下的一些性能：索引时的时候的内存使用量索引段的合并时间优化时间索引的大小我们可以通过 将 omitNorms=“true” 来减少indexed fields数量增加所带来的影响。stored fieldsRetrieving the stored ...
Lucene&Solr（2）
染小柒的博客
06-02 211
全文检索 Lucene&Solr（2）* 1.什么是solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。 Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POS...
XWiki平台搜索模块更新：Lucene被SOLR取代
1. XWiki平台：XWiki是一个基于Java的开源Wiki平台，它支持Web 2.0特性，如协作编辑，文档版本控制，全文搜索，模板和附件管理等。XWiki的架构是模块化的，允许开发者和用户根据自己的需求添加或修改功能。 2. 搜索...
Solr文档.pdf
05-28
尽管单独使用Lucene实现站内搜索在索引维护、索引性能优化和搜索性能优化方面需要较大的开发工作量，而通过第三方搜索引擎接口实现站内搜索又会带来系统依赖紧密和扩展性较差的问题，但Solr提供了一个相对较好的解决...
Apache Solr中文官方wiki翻译版：技术细节与使用指南
Apache Solr 官方wiki 4.10.3（中文版）为中文用户学习和使用Solr提供了一个宝贵的资源。它不仅弥补了官方手册的不足，还通过社区参与的方式推动了文档的完善和传播。读者应充分利用这份资源，提高自己在搜索引擎...
从原理到实践:优化Lucene索引性能的12条军规
AI天才研究院
08-08 1289
从原理到实践:优化Lucene索引性能的12条军规 1.背景介绍 1.1 搜索引擎的重要性 在当今信息大爆炸的时代,搜索引擎扮演着越来越重要的角色。它们帮助我们从海量的数据中快速准确地找到所需的信息,大大提高了信息检索的效率
Java高性能搜索引擎与Lucene实战分享：大规模文本索引、检索与优化经验
2501_94180088的博客
11-23 289
分段索引与批量写入保证高吞吐量分词器与合并策略优化提升查询性能多线程与缓存机制保证高并发响应搜索统计与热词分析辅助业务决策监控与告警机制确保系统稳定运行Java 结合 Lucene，通过高性能索引设计、批量写入和多线程查询，为教育、金融和电商系统提供了稳定、高效且可扩展的文本搜索解决方案。
高并发搜索引擎Elasticsearch与Solr在互联网系统优化实践经验分享
2501_94114632的博客
11-24 699
架构与分片策略分片和副本保证高并发读写性能主/数据/协调节点分工明确索引与查询优化映射设计、字段分词、过滤器使用避免深分页，聚合分桶，提高查询效率高并发写入与缓存优化批量写入、异步刷新、幂等设计查询缓存、热点索引优化，提高响应速度监控与工程化闭环集群状态、节点健康、慢查询监控自动化部署、弹性扩容和告警形成持续优化闭环通过合理的搜索引擎集群架构、索引优化、高并发查询与写入优化、缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现低延迟、高吞吐、可扩展、稳定可靠，为搜索和数据分析提供坚实保障。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
最新发布
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
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11-30
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