木木的笔记

union-find用于动态连通性问题，根据某种连通关系，将可连通的两个集合合并在与同一集合中；当查询两个元素是否连通时，即判断是否处于同一集合。用于网络连通、变量名是否重名、数学集合等。Union-find的描述union-find数据结构：数组函数：初始化函数、unioned函数、find函数、isConnected函数、count函数。用C++描述如下cla

以下是我个人对回溯的理解。 回溯，是尝试列举出所有解决问题的方法。 即按照问题所给的操作方法，进行模拟，当在寻找解的过程中，发现不符合题意的解，返回至上一步，如此重复，直到寻找到满足问题的解的过程。 由于回溯过程会产生解空间树，可以将求解过程，看作是对树的遍历操作。在遍历的同时，判断是否在当前结点处继续往子树遍历的过程。接着是对ZOJ上的代码的整理：/* *ZOJ 1002 *judge

关于判断图是否连通，一般需要先了解： 1. DFS和BFS这两个搜索算法，或者说是遍历方式（实际上树的前中后序遍历和层次遍历分别就是DFS和BFS的运用）。 2. 对于图的建立此处就不在介绍了 （这里不对UnionFind在连通性的判断上做介绍。）连通图的概念这个链接里面，都有讲到，这个。 可能大神讲到有点抽象，小弟就做了如下图解（如有误，喷我）。 此外，链接中所讲的双连通分量，可

很早以前做的两道题，直接套了两个模板。 关于模板，简单整理了一下。UVa796 In a computer network a link L, which interconnects two servers, is considered critical if there are at least two servers A and B such that all network int

真的是浅浅的了解了一下网络流。其中增广路径和残余网络，需要理解清楚，这对于算法的理解是有帮助的。可以看看别人上传的资料/* *http://poj.org/problem?id=3281*/

关于最短距离的算法又重新整理了一下，主要包括Dijstra算法，Bellman-Ford算法、SPFA算法、Floyd算法。 关于一些我认为比较好的想法和思路，就直接借鉴了，此处就不重复造轮子了（主要是发现自己水平比不上他们，恩，就是这样子 （T~T））。 此外，这里的建图是邻接表的形式，如有其它形式会有说明。Dijkstra从相对熟悉的算法开始，Dijkstra算法是比较常用的，也是比较悠久的

以下介绍最小生成树的几个算法，Kruskal算法、Prim算法。 虽然网上有很多对于最小生成树的优质讲解，但是自己还是想写一下自己的理解与体会。 此处借用一下已有的经验（图解深深的吸引了我）。Kruskal先来讲一下kruskal算法，该算法的想法很简单，始终从未选取的边中选取最短的边并添加进去就好了。（此处未选取的边是指那些，边的任意一个顶点都没有被添加过），如有不明白的地方，请结合上面链接中

和最小生成树一块整理了吧，就简单的几个模板题。 上一篇文末已推荐两个次小生成树链接，此处不再引用。UVa 10600（由于UVa访问较慢，这里给出Vjudge的链接） In order to prepare the \The First National ACM School Contest” (in 20??) the major of the city decided to prov

最近一个月左右整理的东西，基本上都是关于图论的。 最短距离 最小生成树 连通性 网络流 以及还有下面关于最短路的题目。 一些题目是来自与Vjudge上的，以下也给出了题目的链接。/* *http://poj.org/problem?id=2387 *Memory 4692 *Time 79*/#include <iostream>using namesp...