阿甘正传

最新推荐文章于 2025-05-01 09:44:25 发布
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博主分享观看《阿甘正传》的感受，称虽观影仅几小时，却似过完一生。很久未如此感动与投入，“Stupid is as stupid does”这句话在脑海反复。

我看了阿甘正传。

虽然只几个小时，却好像过完了长长的一生。

很久没有这样被感动过，没有这样投入地看一场电影。

Stupid is as stupid does.

看完这部电脑，这句话总在我脑海里反复。

如果你没看过，我想你不懂这句话。

 

阿甘正传(英文非扫描版)-Forrest Gump-Winston Groom.pdf
10-14
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阿甘正传英文影评.doc
09-21
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《阿甘正传》
IOFE的博客
01-03 535
汤姆·汉克斯主演的阿甘 先天智障的小镇男孩福瑞斯特·甘自强不息 励志
电影《阿甘正传》有感
wanttobefish的博客
05-01 666
上周末，孩子妈妈提议一起在家里看电影，也是为了督促孩子学英语，他在国际学校上7年级。挑什么电影呢？妈妈说《阿甘正传》吧，据说很有名，她还没有看过这个电影。我说，30 年前我就看过这个电影，也没有觉得怎么好啊，主要印象就是阿甘有点傻、特别能跑步、运气比较好，影片讲了阿甘的成长、上大学、参加越战、打乒乓球等故事，同时讲了阿甘成长的背景，也就是哪个时代美国发生的主要大事，主要是这些印象。没想到，在家再看这部电影的时候，我和孩子妈妈是越看越觉得有意思。
阿甘正传中的人生哲理
weixin_59606779的博客
07-21 769
阿甘正传中的人生哲理 阿甘从小就双腿残疾，不能正常走路，智商只有75，是个身体智商都残疾的低能儿。在学校里为了躲避别的孩子的欺侮，听从一个朋友珍妮的话而开始跑。他跑着躲避别人的捉弄，最终在一次躲避别人的欺辱中，在珍妮的鼓励中，他奇迹般地跑飞起来，战胜了自己的双腿残疾。他在躲避别人的欺侮中练就了一身跑功。后来，阿甘被橄榄球大学破格录取，并成了橄榄球巨星，受到了肯尼迪总统的接见。 在大学毕业后，阿甘又应征入伍去了越南。在那里，他有了两个朋友：热衷捕虾的布巴和长官邓·泰勒上尉。这时，珍妮已经堕落，过着放荡的生活。
阿甘正传台本_阿甘正传与愚蠢与简单的区别
culi3118的博客
08-23 390
阿甘正传台本 ‘Dumb’ and ‘simple’. “哑巴”和“简单”。 Sometimes these words are interchangeable. For instance, Forrest Gump might be described by either word. 有时这些词是可以互换的。 例如，“阿甘正传”可以用任何一个词来描述。 But other times...
阿甘正传 电影影视 网页设计 html源码 大作业
VX_laoxuezhangzy的博客
06-09 214
使用了Bootstrap 比较简单。
《阿甘正传》，看了很多遍，是否留意到这个镜头？？？
图形跟班
09-27 3228
看电影，学英语。 首选《阿甘正传》，是这样吗？ anyway，笔者是这样。《阿甘正传》，那是反复看！ 不知道重复了多少遍，估计不止十遍了吧。 但是，电影中的这个有趣的镜头，刚刚才发现！笔者真是粗心！
阿甘正传 电影主题网页设计 html源码 使用了Bootstrap
m0_37916936的博客
04-24 205
使用了Bootstrap 比较简单。
阿甘正传教会我们的
weixin_30835923的博客
07-07 270
　　电影《阿甘正传》讲述了一个名叫阿甘的美国青年的故事，他的智商只有75，进小学都困难，但是，他几乎做什么都成功：长跑、打乒乓球、捕虾，甚至爱情，最后，他成为一名成功的企业家，而比他聪明的同学、战友却活得并不成功。这是对聪明的一种嘲弄。阿甘常爱说的一句话是：“我妈妈说，要将上帝给你的恩赐发挥到极限。”这部电影表达了美国人的一种成功理念：成功就是将个人的潜能发挥到极限。 个人素质主要包括形体素质、...
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阿甘正传英语PPT课件.pptx
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《阿甘正传》这部电影自1995年上映以来，就以其独特的故事魅力和深刻的人文关怀赢得了全球观众的心。它不仅是一部商业上的成功之作，更是电影史上的一座里程碑。这部影片改编自温斯顿·格鲁姆的同名小说，由著名导演...
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《阿甘正传》是一部融合了后现代主义精神分析的电影，它通过对美国历史的消解和解构性角色的塑造，展现了一种独特的叙事风格。 首先，电影对美国历史的消解体现在对历史事件的重构和解构上。通过阿甘这个角色，电影...
也说看了boxer和盲人打的vod后的感想。
俩俩相望
01-22 2334
 刚才下载来看。看完后有种说不出的感觉。心里有点难受，有点酸酸的。或许不该有这样一场比赛。boxer显然不能故意输，那是对人不尊重。可是这样赢……看到最后boxer只用move把marine和mm悄无声息地派到虫族的基地边，往里，再往里。突然的一针下去，marine畅快地叫喊起来……看到虫族农民被屠光后，小狗们才方向不很准确地向自己基地和矿间的地方冲来，marine们又恢复了往日的宁静，mov
要买车了，写的我的经历。
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10-21 1790
    慢慢的写吧，想到哪里写到哪里。    人家都说，男人天生喜欢车，这一点我最早没什么体会，记得小学的时候，很多同学整天热衷于满街道的看车，放学回家的路上就看路边开过什么车，然后说出他们的名字。现在我印象里还有二个个，一个叫“拉达”，一个叫“波罗乃兹”。“拉达”现在回想起来，是那种车头和车屁股都长长的，并且是平平的，车头和车屁股一样高的一种车子，“波罗乃兹”，印象里好像是车的后玻璃很大很倾泻，
树龟
俩俩相望
02-02 1609
树龟树龟，鱼果布龟，也布虫枣人。等。。。
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一个司机，无照驾驶了一年，今天终于拿到了驾照。恩哪，这个司机就是我。今天和老婆领了结婚证，所以说，今天正式告别了单身生活。开始了两个人的生活，恩哪，要有责任感，要对老婆好，要忠于老婆啦，哈哈。夜晚的游戏后，心里就很空虚，刚去波波和鸡蛋的bolg看了看，忽然就很想他们，波波要是现在见到我，会扁我吧。恩哪，明天，和波波聊天去，不是我不和他聊，他的话题总是让我扫兴。鄙视他。今日结婚，
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俩俩相望
01-27 1428
不知道为什么，每次听到这首歌，“洛杉玑的心事”心里总会一下平静下来。这首歌不是一首温馨的歌，那是它符合我的心境？还是它的旋律比较柔和？我从没仔细想过。gigi就要走了，最近见的越来越少了。以后能在一起说说心里话的人又少了一个。还好来了候补队员，kitty。哈哈。等到部长也走了，那单位对我来说，还有什么值得留恋的啊？其实单位不需要留恋。单位就该是单位，厌恶却暂时离不开。怎么忽然就一下到了这么晚。不知
import pandas as pd # 读取电影数据 movies = pd.read_csv('movies.csv') print("电影列表（前5行）：") print(movies.head()) # 读取评分数据 ratings = pd.read_csv('ratings.csv') print("\n电影评分表（前5行）：") print(ratings.head()) # 合并数据 data = pd.merge(ratings, movies, on='movieId') print("\n用户评分电影汇总表（前5行）：") print(data.head()) # 查看评分分布 import matplotlib.pyplot as plt data['rating'].hist(bins=50) plt.xlabel('Rating') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Rating Distribution') plt.show() # 创建数据透视表 user_movie = data.pivot_table(index='userId', columns='title', values='rating') print("\n用户评分电影汇总表数据透视表（前5行）：") print(user_movie.head()) # 查看描述性统计信息 print("\n用户评分电影汇总表描述性统计信息：") print(user_movie.describe()) # 选择《阿甘正传》 movie_name = 'Forrest Gump (1994)' movie_ratings = user_movie[movie_name] print("\n《阿甘正传》评分表（前5行）：") print(movie_ratings.head()) # 计算与其他电影的相关性 similarities = user_movie.corrwith(movie_ratings) print("\n《阿甘正传》与其他电影间的皮尔逊相关系数表（前5行）：") print(similarities.head()) # 合并评分次数 ratings_count = data.groupby('title')['rating'].count() recommendations = pd.DataFrame({'similarity': similarities, 'rating_count': ratings_count}) print("\n《阿甘正传》与其他电影间的皮尔逊相关系数与评分次数表（前5行）：") print(recommendations.head()) # 设置评分次数阈值 min_ratings = 20 recommendations = recommendations[recommendations['rating_count'] > min_ratings].sort_values('similarity', ascending=False) print("\n《阿甘正传》相关电影推荐表（评分次数大于20，前5行）：") print(recommendations.head())
最新发布
06-20
该代码的主要功能是基于用户评分数据，通过计算电影之间的皮尔逊相关系数，为指定电影《阿甘正传》找到相似度较高的电影推荐。具体步骤包括读取电影和评分数据、合并数据、绘制评分分布图、创建用户-电影评分矩阵、...
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