防止页面重复提交表单js备份

本文介绍了一种使用JavaScript函数防止网站数据重复提交的方法。通过记录用户的最后一次提交时间,并在用户再次尝试提交时检查是否超过了预设的时间间隔,可以有效避免因网络不稳定导致的数据重复录入问题。

网站添加数据的时候,网络信号不好,经常遇到重复登记很多条数据的情况,耽误很多时间,解决这种问题的方法很多,这里记录一种用js函数解决的方法:

function formsubmit() {
    Today = new Date();
    var a = Today.getHours();
    var b = Today.getMinutes();
    var c = Today.getSeconds();
    var d = (a * 3600) + (b * 60) + c;
    if ((d - document.form1.mypretime.value) > 1200) {
        document.form1.mypretime.value = d
    } else {
        alert(' 按一次就够了,请勿重复提交!请耐心等待!谢谢合作!');
        return false
    }
    document.forms.form1.submit()
}
<form name="form1" method="post" action="?Work=SaveAdd">
<input type=hidden name='mypretime' value='0'> //这句不能少,用隐含变量传递一个时间初值
..........
<input type="button" name="Submit3" value="确定保存" onClick="checkForm(document.forms['form1']);formsubmit()" >


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值