Modulo Multiplication Group Group under multiplication modulo n

最新推荐文章于 2024-06-19 13:47:47 发布
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分类专栏： 学习笔记 基于属性的加密 访问控制
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/familyvirtue/article/details/40742137
本文简要介绍了属性基加密（ABE）领域的核心概念，并深入探讨了模乘群（Modulo Multiplication Group）在该领域的应用，提供了一个清晰易懂的入门指南。

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『杭电1343』Modular multiplication of polynomials
漠宸离若的博客
07-18 308
Problem Description Consider polynomials whose coefficients are 0 and 1. Addition of two polynomials is achieved by 'adding' the coefficients for the corresponding powers in the polynomials. The addition of coefficients is performed by addition modulo 2,
C++运算符优先级一览表
热门推荐
dvlinker的技术专栏
09-21 1万+
详细罗列出常用C++运算符的优先级，方便大家查阅。
Multiplicative group
qq_66485519的博客
12-26 142
1
基础算法优化——Fast Modular Multiplication
mutourend2010@gmail.com
07-26 1077
模乘可以说是任何密码系统中计算量最大的算术原语。本文提出了一种高效、硬件友好的算法，据作者所知，该算法优于迄今为止的算法。尽管本文重点关注modulo-prime multiplication，但可将其推广到任意。标准的modulo-prime multiplication problem。本文主要为（1）中计算提供了一种高效、硬件友好的快速计算方法。..................
Modular multiplicative inverse 模逆元
weixin_34326179的博客
03-23 269
https://en.wikipedia.org/wiki/Modular_multiplicative_inverse https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%A1%E5%8F%8D%E5%85%83%E7%B4%A0  
现代密码学之公共密钥加密
Jifu_M的博客
01-05 1290
Public Key EncryptionGroupsCyclic Groups费马小定理Diffie-Hellman’s Idea离散对数问题 Discrete Log problemElgamal CryptosystemRSA Public Key Cryptosystem加密和解密RSA-OAEPReference Groups 一组带有操作的int，可以进行加法或者乘法操作。 Cyclic Groups 什么意思呢？ g是generator，这个group可以通过这个generator的i
Modular Arithmetic 模算术
fujz123的博客
04-11 3586
Modular Algorithm 模运算
Division by Invariant Integers using Multiplication
yiran103的专栏
03-19 1033
表 1.1 比较了一些处理器上乘法和除法的时间。这张表展示了乘法和除法时间差距的增长趋势。因此，中提出了使用整数乘法进行任意非零整数常数和运行时不变量之间除法的算法。文档中记录了更广泛的处理指令性能，其中 Intel IceLake 处理器的乘除法指令延迟和吞吐倒数如下表所示：可以看出，在现代 CPU 处理器上除法开销大的情况并未发生改变。NVIDIA 和 AMD GPU 均不支持整数除法指令，CUDA C++ Programming Guide。
Modular multiplication of polynomials
Cybenko
06-12 520
考虑系数为0和1的多项式。两个多项式的加法是通过在多项式中添加相应幂的系数来实现的。系数的增加是通过增加模2来实现的，即， (0 + 0) mod 2 = 0， (0 + 1) mod 2 = 1， (1 + 0) mod 2 = 1， (1 + 1) mod 2 = 0。因此，它与排除或操作是相同的。(x x ^ ^ 6 + 4 + x ^ 2 + x + 1)+(x ^ 7 + x + 1)=...
【笔记】Big Integer - FFT Multiplication
我是个SHA手灬莫得感情的博客
12-06 627
  Discrete Weighted Transform FFT Multiplication FFT时间复杂度时O(nlgn)，当输入向量长度减半时时间复杂度为O(n/2lg(n/2)) < O((nlgn)/2)，所需时间几乎减半。 调用FFT时，对于整数型向量，可以把向量的前半部分放入实部，后半部分放入虚部，比全部放入实部更快。 也就是对于长度为N的向量，0,1...N/...
PostgreSQL源码分析——数据页校验
内核思考
06-19 1396
我们知道数据库是持久化存储到外存（磁盘）的，而存储介质可能损坏，数据通过IO传输时也有可能传输错误，虽然概率非常低，那么，数据库怎么应对这种情况呢？能否拥有一定的校验能力，检测出这些故障。对此有了数据库数据页校验的能力。
程序算法艺术与实践:递归策略之矩阵乘法问题
松子茶的专栏
09-16 4368
矩阵（Matrix）是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。并且在ACM竞赛，有很多涉及到矩阵知识的题。许多算法都会结合矩阵来处理，而比较具有代表性的矩阵算法有：矩阵快速幂、高斯消元等等.关于程序算法艺术与实践更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea.
Modular Multiplicative Inverse（模乘逆元）
海岛Blog
05-14 7320
计算模乘逆元原理上有四种方法： 1.暴力算法 2.扩展欧几里得算法 3.费尔马小定理 4.欧拉定理 模乘逆元定义：满足 ab≡1（mod m)，称b为a模乘逆元。以下是有关概念以及四种方法及程序。 文章出处：Modular Multiplicative Inverse The modular multiplicative inverse of an integer a mod
批处理不能识别带空格的路径
familyvirtue的专栏
03-25 3751
仔仔细细地按照说明配置了一个监控软件，怎么都运行不了，今天将已经配置好并可运行成功的例子考到我文件夹下，发现也运行不了，然后就发现我定义的路径：D:~~\configured code中间有空格，百度一下，发现，批处理不能识别这样的路径命令，空格去掉运行成功。 参考：批处理代码中间有空格怎么办   CMD命令输入带有空格的命令不被识别
关系图绘制工具Graphviz 的学习
familyvirtue的专栏
12-19 3736
今天简单的学习了一个关系图绘制工具，Graphviz。 有篇博客介绍这个工具介绍的很详细：使用Graphviz绘制流程图，另外，我还上传了几个Graphviz的学习文档，这里我就不多说了。 使用Graphviz，需要使用它自己的语言编写程序，在程序中指明节点之间的关系，使用Graphviz可以对点、线、字体和输出格式进行设置，另外Graphviz支持子图的绘制，子图的名称必须以cluster开
Latex的使用笔记1 大文件编译易出错
familyvirtue的专栏
03-11 1486
把报告的整体写好，没有语法错误，编译不能通过，把不能通过的地方单独放在另一个独立tex文件里编译，通过了，把原来的大文件删除一些东西，编译也容易通过。想来可能是文件太长引起的，具体原因不知道怎么深究，就用了include命令，把文件分开编译，结果就正确了。 还有一个不知道为什么，include的文件中放多一点，也是编译不通过，你这是闹哪出啊，我不就是想插入一段Matlab的代码吗，至于吗。
运用各类传统计算机视觉算法探测不同种类乐高积木数量
最新发布
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5a876511eb16 运用各类传统计算机视觉算法探测不同种类乐高积木数量（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【无线通信技术】基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析：OFDM系统关键技术研究与实现（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析，重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成，随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现，涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外，还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构，并提出了未来的改进方向，如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群：具备无线通信基础知识，尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员；从事无线通信系统设计与开发的工程师；高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标：①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现；②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用；③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣；④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析，还附带了大量的MATLAB代码示例，便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验，以加深对OFDM技术的理解。此外，文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势，如AI增强和毫米波通信，为读者提供了更广阔的视野。
帮我写一段N值较小的用基础函数实现的NTRU数字签名功能的MATLAB代码，并测试代码
04-25
% polynomial multiplication in the ring Zp[x] n1 = numel(a) - 1; n2 = numel(b) - 1; x = zeros(1, n1+n2+1); for i = 1:n1+1 for j = 1:n2+1 x(i+j-1) = x(i+j-1) + a(i)*b(j); end end ret = x; end ...
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