本文介绍了多种核心的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归等，涵盖监督学习、无监督学习等多种学习方式，并简要提及了各算法的基本原理。
1.朴素贝叶斯
P(B|A) = P(A|B)P(B)/P(A)(该公式是由条件概率公式推导的P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(|AB))
简单的贝叶斯分类算法：
2.决策树
3.Logistic回归
4.线性回归
5.KNN算法
6.SVM
7.Boosting
8.聚类
9.推荐
10.PLSA
11.LDA
12.GBDT
13.Regularization
14.异常检测
15.EM算法
16.Apriori
17.FP Growth
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