写下每天的收获(2017年2-3月)

本文记录了一位技术人员从2017年2月15日至3月12日的成长历程,包括工作习惯如了解sk-learn框架、生活习惯如坚持骑行、以及软素质提升如沟通技巧等方面的内容。

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写下每天的收获,我的成长日记,每天至少3条。

x.2017年3月x日

(1)工作习惯(具体事-知识-技术-框架):
(2)生活习惯(休息-锻炼-游玩):
(3)软素质(表达-沟通-规划-管理):

19.2017年3月7-12日

(1)工作习惯:公司任务不带回家;了解机器学习框架sk-learn;
(2)生活习惯:坚持骑行8+km/day;应该多跑跑步,为长跑节半马做准备;和小伙伴北京一日游;
(3)软素质:沟通四大秘术;


18.2017年3月6日

(1)工作习惯:总结shell命令netstat,总结朴素贝叶斯分类算法;
(2)生活习惯:7点起床,骑行8km;

17.2017年3月4-5日

(1)工作习惯:认真工作了一个小时(事实证明周末做不了工作的事);
(2)生活习惯:骑行10km,学会了鸡蛋煎馒头,去同学家做客;

16.2017年3月3日

(1)工作习惯:总结分类学习统计分析指标,开始锻炼独立阅读文献的能力;
(2)生活习惯:7点起床,骑行15km;

16.2017年3月2日

(1)工作习惯:强制和新人约定计划,要求他给出时间点,定点review;
(2)生活习惯:7点起床,骑行20km,陪耿博跑步;
(3)软素质:总结提升说服力;


15.2017年3月1日

(1)工作习惯:主动停下工作的脚本进行回顾打结,与耿博沟通带新人的问题,总结协同过滤推荐算法;
(2)生活习惯:24点前晚睡,7点起床,骑行8km;
(3)软素质:指导新人:积极鼓励,发挥新人的优点,避免新人野路子思维方式,强制改掉坏习惯,一定要open;

14.2017年2月28日

(1)工作习惯:工作有阶段产出,状态不错,能每天都这样就好了;时间观念还是要提高提高再提高;
(2)生活习惯:24点前晚睡,7点起床,骑行8km;

13.2017年2月27日

(1)工作习惯:今天有点拖拉,没大有状态;
(2)生活习惯:有点懒床,骑行8km;
(3)其他:总结未来想去哪个城市;

12.2017年2月26日

(1)生活习惯:总结长跑骑行的注意事项,熟悉北京周边骑行的好路线,十三陵水库线是入门级的好去处;

11.2017年2月25日

(1)生活习惯:6点起床,跑步5km;

10.2017年2月24日

(1)工作习惯:梳理YII框架AR操作;
(2)生活习惯:23:30晚睡,骑行15km;

9.2017年2月23日

(1)软素质:基本完成自信心课程,后续不断回顾总结;
(2)工作习惯:早起工作效率高,继续坚持;
(3)生活习惯:6点半起床,骑行8km,跑步3.5km;

8.2017年2月22日

(1)软素质:总结目标拆解
(2)工作习惯:工作有阶段产出,指导新人方法有改善;


7.2017年2月21日

(1)工作习惯:总结统计分析工具基本要求
(2)生活习惯:7点起床,骑行8km;

6.2017年2月20日

(1)软素质:总结如何带新人,后续不断补充并实践;
(2)工作习惯:进度有delay,未做到今日事今日毕,明天一定赶上;
(3)生活习惯:12点前晚睡,骑行8km;

5.2017年2月19日

(1)周末能够找个安静的地方(公司)主动学习产出涉及具体工作和软素质;
(2)学习了自信心教程,对如何提升自信有了初步的认识;
(3)生活习惯:自做晚饭,12点前晚睡,骑行15km


4.2017年2月18日

(1)学会了滑雪,最大的收获是少用手杖,双膝拐弯;
(2)结构化思维学习,三大核心:先说结论;分类清晰,逻辑清晰,上下对应(总结);


3.2017年2月17日

(1)好习惯,开始早睡早起,有意识的提升软素质,收获很大;

(2)今日事今日毕,今天的工作安排如期完成,后续工作继续努力;

(3)锻炼身体,跑步3km,骑行15km;


2.2017年2月16日

(1)工作协作中的边界问题:首先一定是有边界,其次判断有没有必要越过边界去工作,有技术积累&短期收益?是不是脏活累活?另外看个人意愿;

(2)开始跑步了,坚持每周跑3次,累计约15公里;

(3)工作开始步入正轨了,delay的工作尽量通过晚上或周末补齐,要有强烈的责任心和执行力

(4)关于学习不急于求成,从最基本的基础系统知识学起,积跬步致千里;


1.2017年2月15日

(1)对述职及时进行了总结,勤复盘多总结好习惯受益一生;
(2)和老大沟通工作,老大的建议:有意识的提升下自信,结构化思维,目标拆解方面的能力;
(3)开启一段新的工作旅程,工作按排期推进,不忘个人目标机器学习架构,独立写一套解决方案;

17.2017年3月4-5日

(1)工作习惯:认真工作了一个小时(事实证明周末做不了工作的事);
(2)生活习惯:骑行10km,学会了鸡蛋煎馒头,去同学家做客;
内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
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