数据分析学习笔记01

什么是商业数据思维

本文仅仅是学习体会，并不是完全原创。

企业中的商业数据分析到底在做什么

1. 现状分析 ，你需要告诉领导现阶段企业的整体运营情况；
2. 原因分析 ，你需要分析现阶段运营情况的发生的原因，这个过程就好像侦探破案一样，比如，为什么1月销售额低于2月？为什么3月用户活跃突然暴涨？为什么上个季度营业额严重下滑？
   在步骤一中数据分析得出的结果基础上，你需要回答你发现的这些问题的原因？这些原因才是有意义的。
3. 预测分析，告诉领导将来会发生什么，通过你的分析制定接下来的运营目标等等。这是不是类似于法医的角色，而下面的执行者就好像重案组呢？

为什么做不好商业数据分析？

可能的情况是，我们能够根据数据得出一些数据结果，但是领导想要的是一个为什么的结论。

根本原因

缺乏：

1. 体系化的工作流程
2. 业务信息和数据掌握不全面
3. 完整的分析框架

第一步：界定问题

业务分析的目的是什么，搞清楚我们分析要发现或解决的问题；
然后和业务沟通了解业务的背景、现状；
先对问题形成自己的思考，然后再去构建分析的框架。

第二步：围绕分析目的寻找数据

商业分析应该紧密围绕业务分析目的展开，而不是围绕数据库有什么数据展开。

有谁规定数据分析师只能坐在办公室从数据仓库中取数？

数据分析思维、框架

可大致分为3步：

• 是什么
• 为什么
• 怎么做

下面对一个案例进行解剖

分析门店的运营情况

在分析前，应该搞清楚以下问题：

• 这家门店开张最初的业务目的是什么，门店选址的标准是什么？当时的业务量增长预期是什么？
• 对比公司其他门店的运营经验，一般的新店的销量增长曲线是什么样的，和这家门店的差别在哪
• 该门店的业务现状，门店目前的业务构成：线上外卖销售情况和店内堂食订单占比情况，和其他店的数据有什么差异
• 店内各sku的销售情况，该门店的周边环境，人源质量，门店选址位置以及竞品门店的运营情况
• 客户对该门店食品及服务的评价

了解上面的问题之后，我们就可以进一步拆解问题，多角度去猜测门店订单量少的原因。

充分了解一个门店具体情况，可以线下进行这些调查：

• 门店环境：门店所在区域内，有多少家同类竞品店铺，观察这些店铺的订单量怎么样
• 优劣情况分析：店铺在同类竞争对手中有哪些优势和劣势
• 客户评价：线上和线下客户对门店的评价信息，以及对其他竞品门店的评价、门店的回头客率

有了上面的这些框架，我们就可以使用数据了

• 先看看门店开业至今的订单量变化趋势，可以选择日均、周均、月均，或者总量为指标
• 公司其他新开门店的订单量变化趋势和店铺发展周期，与该店铺对比
• 门店周围同类型竞品店铺的订单量及变化趋势

了解门店现状之后，下一步就是找出原因。

从结果深挖到过程，找出问题。

比如说，成交金额一般都是用来判断经营状况的因素之一（先不考虑成本），通过分析发现，该门店的成交金额和其他门店差距很大。

交易金额 = 支付笔数 * 单均支付金额

支付笔数（新客户与老客户的分布：老客户的回头率和流失率）
单均支付金额（客户消费能力、sku设置合理性：sku价格合理性，sku类型合理性）

接下来，就是提出改善建议。这样子的分析下来，才有针对性嚒。

数据分析师动手分析前，脑子里要有框架，然后在分析过程中个不断调整框架，这样做出来的分析才会思路清晰，结果准确。

总之，我们需要解决是什么，为什么，怎么做，才能真正发挥商业价值。

来自《数据分析不是个事儿》今日头条