电脑总算暂时性的搞定了。。。

最新推荐文章于 2025-09-10 07:36:55 发布
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#游戏

作者分享了一次修理使用多年的旧电脑的过程。尽管面临主板损坏等问题，作者依然坚持修理，并成功通过更换主板和电源让电脑重新工作。值得一提的是，两根杂牌内存条的意外兼容为这次修理画上了完美的句号。

我初二到现在啊 这台电脑是我用的时间最长的 大概运行时间比我那时到现在的睡觉时间和还长啊

我总是对他填填补补 修修改改 最终他终于在月初顶不住了

于是修啊弄啊 也花了不少钱 人家说主板坏了还不如买一台。。不过我就是要把它修好 必须修好 它还能用的 反正我对电脑要求不高 平时也不玩游戏 然后这台准备放去奶奶家

换了个板子（那个换板子的帅哥相当客气 技术也很好呐 就是路太远 还有他家太热了。。不过好大）

同样还是从他那里买了个长城P4电源 都是二手的 总共一百多吧~

最帅的就是当初我被人骗了的那根杂牌内存竟然能和我另外一根杂牌内存完美兼容 MEMtest 0错误啊

感动

 

 

 

 

 

 

关于显卡、显卡驱动、CUDA的思考
luodaxia_ttt的博客
05-23 1860
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高速公路出入口车道软件
ninininiwowo的专栏
04-28 459
该软件用于高速公路出入口车道上。在高速公路入口车道，识别ETC车辆并放行、或者由收费员/发卡机发放高速通行卡后发行。在高速公路出口车道，自动进行ETC交易并放行、或者由收费员/收卡机回收高速通行卡并收取高速通行费用后放行。工作这么多年，也没怎么写过博客，虽然在每个公司都或多或少写过一些文档，不过也都没有发布到博客平台的想法。突然心血来潮，觉得自己也可以分享下自己的工作经历，说不定能对别人能有所帮助，毕竟自己之前也从其他人的博客获益颇多。
iPhone17：搞不定AI，能否搞定果粉
最新发布
szqx2025的博客
09-10 577
不过，现实的窘迫使得苹果不得不寻求外部力量的帮助。库克大秀Apple Intelligent，展示了多个AI场景，包括AI提炼信息摘要、修改邮件措辞，以及在街上给餐馆拍个照来查找餐厅信息，通过AI生成自定义表情包等等，甚至当时也提到了一个对话更加连贯流畅的Siri。不过，我们从今年6月举办的苹果开发者大会，也能看到苹果在努力的方向，包括在视觉智能上，识别相机或者截图上的信息；今年7月，苹果中国官网在iOS 26的介绍页面，移除了所有关于“苹果智能”的介绍，此前标注的“苹果智能将在未来推出”声明也同步消失。
无公网IP搞定群晖+ZEROTIER ONE实现内网穿透
jzz3933的博客
04-04 1万+
自己利用蜗牛星际DIY了一个黑群晖(安装系统参考这个链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/60206902?edition=yidianzixun&utm_source=yidianzixun)，研究了一下如何外网访问，参考以下帖子，成功实现外网访问，网速还很快！ 转载自：https://post.smzdm.com/p/741270/ 前言 最近刚开始...
程序员坐牢了，会被安排去写代码吗？
Java技术江湖
06-21 7350
点击蓝色“程序员黄小斜”关注我哟 加个“星标”，每天和你一起多进步一点点！ 今天给大家分享一篇有意思的爽文，但也是根据多年之前一个真实报道改编而来的。 本文字数较多，建议先收藏，上下班路上、带薪上厕所、浑水摸鱼时再慢慢看~ 来源： https://www.zhihu.com/question/483752248/answer/2127520344 本故事纯属虚构 请大家不要随意模仿，后果自负！ 因为删库跑路，我坐牢了。 公司老板经营不善，拖欠工资半年，我终于忍无可忍，提出离职。 而老板居然说：爱.
【转载】无公网IP搞定群晖+ZEROTIER ONE实现内网穿透
冰糖棉花的博客
03-14 1万+
前言 最近刚开始折腾群晖，从5.2到6.0再到5.2再到6.1，期间过程曲折复杂，血泪交融，参考了无数文章，重启了无数次机器，拷贝了无数文件，以及损失了无数数据。再次提醒大家，数据一定要做好备份，一定要备份。不能有侥幸心理。还好基本都有备份，只是分布在各个公共网盘上，找起来特别麻烦，这也是想要搭建一个私有云的最初动因。 搜索学习过程中发现网上关于群晖的文章很多很多，但叙述详尽对学习者非常有用的...
码农翻身讲计算机基础：补码，程序编译与递归
Java技术江湖
03-11 1156
从1加到100：一道简单的数学题挑战下你的大脑原创： 刘欣 码农翻身 2017-01-032017年的第一篇， 写给刚刚踏入计算机编程领域的小白吧。所谓编程，就是把自然语言的需求翻译成计算机语言， 让计算机去执行。 对于刚入行的人， 理解CPU和内存是怎么在一起工作的， 绝对是基础中的基础。1CPU和内存如果我们简化一下， CPU和内存其实特别简单，内存就是一个个的小格子， 每个格子都有一个编号，...
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embedream的专栏
11-19 1495
得知 ROS 升级为 ROS2 后，将 rosserial 升级为可以在单片机上运行的 Micro_ROS，大大提升了性能。关键是 RT-Thread 中包含了 Micro_ROS 软件包，正好可以尝试一下，。于是有了文中的经历。
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01-28 860
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葉落堂
09-15 824
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数据结构排序总算法性能对比
06-27
数据结构中的排序算法性能对比主要取决于以下几个方面： 1. **稳定性**：排序算法是否保持相等元素的原有顺序，如冒泡排序和插入排序是稳定的，而快速排序和堆排序通常是不稳定的。 2. **时间复杂度**： - **最好情况**：某些排序算法在输入已经有序的情况下表现最好，如插入排序、二分查找等，它们的时间复杂度可以达到O(n)或更低。 - **平均情况**：例如归并排序和快速排序通常有O(n log n)的时间复杂度，这是大多数常用排序算法的典型复杂度。 - **最坏情况**：快速排序在最坏情况下（如输入完全逆序）时间复杂度为O(n^2)，但可以通过随机化选择枢轴元素来降低概率。 - 堆排序、希尔排序和冒泡排序在最坏情况下也是O(n^2)。 3. **空间复杂度**：一些原地排序（如冒泡排序、插入排序和选择排序）空间复杂度为O(1)，而归并排序和计数排序等需要额外空间存储，空间复杂度可能为O(n)。 4. **适用场景**：对于小规模数据，简单的排序算法（如插入排序、选择排序）可能更合适。大规模数据时，考虑到性能瓶颈，归并排序、快速排序、堆排序等可能会优先考虑。 5. **稳定性需求**：如果需要保持相等元素的相对顺序，那么稳定排序算法更适合。 相关问题-- 1. 描述一下时间复杂度在排序算法性能评估中的重要性。 2. 除了时间复杂度，还有哪些因素影响排序算法的选择？ 3. 在大数据量处理中，什么类型的排序算法更常见？
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