sleep

最新推荐文章于 2025-10-29 16:53:06 发布
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Thead t = new Thread();
t.sleep(3000);
中的sleep是一个静态方法，指的是执行这段代码的线程sleep 3000ms，而不是调用sleep方法的t睡眠3000ms

fallingcarter
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C++ Sleep 函数
小天狼星_布莱克 的博客
07-20 3万+
C++ Sleep 函数。 Sleep 函数的 S是大写！！！！ 今天，我们来讲一下C++中的 Sleep 函数，它的作用是让程序暂停一会。
C++笔记之各种sleep方法总结
小勇博客
07-01 1万+
C++笔记之sleep总结 —— 2023年4月9日 小问 上海 code review文章目录C++笔记之sleep总结1.std::this\_thread::sleep\_for()附：std::this\_thread::sleep\_for(std::chrono::duration)2.std::this\_thread::sleep\_until()附：std::this\_thread::sleep\_until(std::chrono::time\_point)3.std::chrono:
Sleep函数
一叶之秋的博客
10-29 969
本文详细解析了C语言中的sleep函数，涵盖其基本概念、函数原型、行为机制和平台差异等核心内容。sleep函数用于暂停程序执行指定秒数，但非标准库函数，而是由POSIX标准定义，主要应用于Unix-like系统。文章对比了Unix和Windows平台的实现差异，讨论了信号中断处理、精度问题（秒级精度不足时建议使用nanosleep）以及跨平台编程注意事项，并提供了完整代码示例。关键点包括：正确处理返回值、考虑精度要求、注意信号安全性和多线程环境下的使用规范，为开发者提供了全面可靠的技术参考。
sleep interrupted
bobo的博客
05-15 1874
本案例在testng中遇到，意思是用例超过了，写的超时时间，把超时时间改大点就行了。 didn't finish within the time-out 60000 public class TestTimeout { @Test(timeOut = 5000) // time in mulliseconds public void testThisShouldPass() throws InterruptedException { Thread.sleep(4000); } ..
Sleep(0)与Sleep(1)区别
yfh1985sdq的专栏
02-08 1363
1、问题 在线程中我们会经常按如下写代码，Sleep(0)比Sleep(1)更容易获得时间片 DWORD WINAPI SampleThread(PVOID pvParam) { while ( true ) { // do something Sleep(1); } return 0x50; } 2、原因 MSDN说明如下： Remarks This function causes a thread to relinquish the remainde
C++ sleep相关延时函数
Han同学
04-07 3240
C++ sleep相关延时函数
【Java编程进阶之路 12】线程调度的艺术：sleep与wait方法的深入探讨
weixin_40736233的博客
04-08 1252
sleep方法是Java中Thread类的一个静态方法，用于使当前执行的线程暂停执行指定的时间间隔，从而让出CPU给其他线程。这个方法在多线程编程中非常有用，尤其是在需要控制线程执行时间或者在某些条件下等待时。wait方法是Java中Object类的一个方法，它在多线程同步中扮演着重要的角色。这个方法通常用于线程间的协作，使得一个线程在某个条件不满足时能够挂起（等待），直到另一个线程通知它可以继续执行。sleep和wait方法是Java多线程编程中两个非常关键的方法，它们在线程控制和管理中扮演着重要的角色。
Sleep()简析 和Sleep(0)的妙用
空持百千偈的博客
04-10 1409
Sleep()简析 和Sleep(0)的妙用 原贴地址：残月：Thread.sleep(0)的意义 &nbsp&nbsp HawkJony：Sleep(0)的妙用 Thread.Sleep(0) 表示挂起0毫秒，你可能觉得没作用，你要写Thread.Sleep(1000) 就有感觉了。似乎毫无意义。 MSDN的说明：指定零 (0) 以指示应挂起此线程以使其他等待线程能够执行。 ...
golang sleep
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翔云
10-04 9万+
golang的休眠可以使用time包中的sleep。 函数原型为： func Sleep(d Duration) 其中的Duration定义为： type Duration int64 Duration的单位为 nanosecond。为了便于使用，time中定义了时间常量： const ( Nanosecond Duration = 1 Microse
sleep mysql_mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法
weixin_35803480的博客
01-18 2171
mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法 mysql服务器中有大量的sleep进程，本文分析下mysql出现大sleep进程原因分析与解决方法。可能的原因： 造成睡眠连接过多的原因？1.　使用了太多持久连接(个人觉得，在高并发[系统] (http://www.2cto.com/os/)中，不适合使用持久连接)2.　程序中，没有及时关闭mysql连接3.　数据库查询不够优化，过度耗时。当然，...
ISRUC-SLEEP Dataset公开数据集中ECG信号手工标注的R点文件
02-23
ISRUC-SLEEP Dataset公开数据集是一个专门用于睡眠研究的医学数据集，它包含了大量的心电图（ECG）信号记录，这些记录被专业人员手工标注了R点。R点是心电图中一个非常重要的特征点，它代表了心脏每次搏动时的电位...
sleep函数大家都在用,但是你知道sleep的最小值是多少呢?
12-15
在IT领域，尤其是在编程中，`sleep`函数是一个常见的用于暂停程序执行的函数。它允许程序在指定的时间内挂起，然后在时间到期后继续执行。`sleep`函数在C语言和其他许多编程语言中都有实现，它在多任务操作系统如...
Oracle用延时存过SLEEP
06-20
调用 SLEEP(5) --代表延时5秒继续执行
精选资源
Linux sleep命令用法详解
01-09
Linux sleep命令 Linux sleep命令可以用来将目前动作延迟一段时间。 使用权限：所有使用者。 语法sleep [--help] [--version] number[smhd] 参数说明： –help : 显示辅助讯息 –version : 显示版本编号 number : ...
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）
01-01
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了加权多尺度字典学习模型（WMSDL）在轴承故障诊断中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术，能够有效提取轴承振动信号中的故障特征，提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤，展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时，文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集，包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础，从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法；②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断；③结合实际工程数据复现算法，提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节，同时可参考文中提到的其他相关技术（如VMD、CNN、BILSTM等）进行对比实验与算法优化。
MoviePilot-V2企微通知教程[可运行源码]
01-01
本文详细介绍了如何配置MoviePilot-V2（简称mpv2）的企业微信（企微）通知服务。教程从准备工作开始，包括云服务器和NAS的选择，接着详细讲解了群晖安装frpc客户端、服务器端安装frps和nginx的步骤，并提供了具体的配置示例。此外，文章还涵盖了企微相关的配置，包括API设置和mpv2后台的配置，确保用户能够顺利完成通知服务的搭建。最后，作者提醒了一些注意事项，如端口开放和配置细节，以确保服务的正常运行。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
最新发布
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【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的电力系统负荷预测与电价预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力负荷和市场价格进行建模与预测，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析等关键步骤。该方法适用于处理非线性、时变性强的电力系统数据，能够有效提升预测精度，为电网调度、能源管理和市场运营提供决策支持。此外，文档还展示了多个相关研究方向和技术应用案例，突出神经网络在智能电网领域的广泛适用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷与电价预测任务；②作为科研项目或毕业论文的技术参考，复现并改进预测模型；③结合实际数据开展预测算法优化研究，提升预测准确性与鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注神经网络结构设计、参数调优与预测性能评估部分，同时可参考文档中列出的其他AI技术应用案例拓展研究思路。
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