做事时杂乱的记录 【持续更新】【因有借鉴,就归为转载吧】

【博客只是做个记录,技术性不强,能给游客提供帮助,最好不过。错误或模棱两可的地方,还望不吝斧正。——写在前面】


1. 大家工作的时候都写过周报、月报吧。

自己比较习惯做笔录,回首时能知道自己干了些什么。起初只是做技术方面的积累,习惯卸载纸上。技术方面有两种吧,一个自己钻研的、总结的、翻阅书籍,简短的就记在纸上,长的就记在博客上,(在csdn是最近刚开始写的,fallenink是一贯的,蹩脚英文自取的名字,是篡改自中文的:落墨,落墨在水墨绘画中一个形式);另一个是通过谷歌、百度的他人的成果,学习完就,转载,或摘取引用,记录在博客中。


另外,平时有更多的琐碎的想法、记录等,如果用纸上记,会浪费很多纸张,很多人用思维导图,当然我也用,freemind/xmind,很好用,横向(时间、事件)、纵向(知识体系、解决思路深入),所以说很好用。更有些总结是,工作内容相关,不大好贴上博客,不算琐碎,所以就用word、txt写,写了不少,最近觉着这个不好管理,东一个西一个,后来呢,就用标签语言写,不需要花哨,也很好用,我就改用html写,时候复查时,就简单的编辑目录,进行归类,不成一派的,就按时间。呵呵。大家也可以分享一下。我这算是挺老土的方法了。


一开始就用UE写html(因为实在很少基础web前端开发,也非computer science出身,平时就不好钻研,所以手边有什么就用什么,用久了,觉得烦了,就想方法改进),这不,才出来找找有什么好用的编辑工具。

下面几个基于浏览器的。

CKEditor:http://ckeditor.com/download

htmlarea:http://www.dynarch.com/projects/htmlarea/

tinymce:http://www.tinymce.com/

其他关注下这两个地方:http://paranimage.com/15-web-based-html-editor/          http://www.geniisoft.com/showcase.nsf/WebEditors,自己也不熟悉,自行寻找、研究吧。

然后,暂时不大习惯浏览器编辑,自己就用dreamwaver了。


2. 媒体播放器

BeoPlayer,挺酷。

视频播放器,基本都用开源的,不爽的地方可以自己改改。


3.多媒体开发的会涉及的到一些协议,比如我用到过ISO/IEC 14496

ISO/IEC 14496是MPEG专家组制定的MPEG-4标准于1998年10月公布第1版,1999年1月成为国际标准,1999年12月公布了第2版,2000年初成为国际标准。全文分为21个部分.详细:http://zh.wikipedia.org/zh/MPEG-4

这里有个链接:http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/index.html

这是官网的了:http://mpeg.chiariglione.org/standards.php

还是有很多下不到。


4.VMware用处就不多言了。由于很多开源代码基于linux的,所以经常会用ubuntu跑在VM上,在上面调试问题,很方便。VM与PC间怎么互传文件呢(本质是,协议互通),有很多选择,下面简单列几个我知道的:

vmware-tools
samba
nfs mount
ftp-server
http-server
sudo apt-get install lrzsz # 通过支持modem x/y/z协议的终端如secure crt软件连接(ubuntu需要安装openssh-server,并确认启动了


5.网页中利用基于adobe flash的摄像头程序,如果无法启动摄像头,关注下如下:

—首先要排除,没处理好的浏览器问题

—C:\WINDOWS\system32\Macromed\Flash\mms.cfg文件中的AVHardwareDisable的值

—捕获屏上右击设置,不能“拒绝”摄像头设备


6. LINUX的API:

直接终端下输入(当然在内核下 比如在/usr/src/linux-2.6.25.2目录下)
make  mandocs
其中Documentation/DocBook/man目录下有kernel API的手册页,运行:
make installmandocs
或者你在Documentation/DocBook/man 的index打开后直接查找


Ubuntu默认安装的manual是不全的,欲安装Linux User's Manual执行下面命令使之完全。

sudo apt-get install manpages-dev

6. 翻译软件:

Babylon,lingoes,谷歌金山,网易有道,stardict。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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