『多媒体』流媒体之 工作模型

1. 网络中的推拉模式：信息推拉模式

信息推拉技术是将信息推送与拉取两种模式结合，因而能做到取长补短，使二者优势互补。根据推、拉结合顺序及结合方式的差异，又分以下四种不同推拉模式：

先推后拉——先由信源及时推送公共信息，再由用户有针对性地拉取个性化信息； 
先拉后推——根据用户拉取的信息，信源进一步主动提供（推送）与之相关的信息； 
推中有拉——在信息推送过程中，允许用户随时中断并定格在感兴趣的网页上，以拉取更有针对性的信息； 
拉中有推——根据用户搜索（即拉取）过程中所用的关键字，信源主动推送相关的最新信息。

2. 观察者模式中的推拉模型：认识观察者模式

3. 概念重述

推(push)模式是一种基于客户器/服务器机制、由服务器主动将信息送到客户器的技术。在push模式应用中，服务器把信息送给客户器之前，并没有明显的客户请求。push事务由服务器发起。push模式可以让信息主动、快速地寻找用户/客户器，信息的主动性和实时性比较好。但精确性较差，可能推送的信息并不一定满足客户的需求。推送模式不能保证能把信息送到客户器，因为推模式采用了广播机制，如果客户器正好联网并且和服务器在同一个频道上，推送模式才是有效的。push模式无法跟踪状态，采用了开环控制模式，没有用户反馈信息。在实际应用中，由客户器向服务器发送一个申请，并把自己的地址（如IP、port）告知服务器，然后服务器就源源不断地把信息推送到指定地址。在多媒体信息广播中也采用了推模式。另外，如手机***、qq广播。 

拉（pull）模式与推模式相反，是由客户器主动发起的事务。服务器把自己所拥有的信息放在指定地址（如IP、port），客户器向指定地址发送请求，把自己需要的资源“拉”回来。不仅可以准确获取自己需要的资源，还可以及时把客户端的状态反馈给服务器。

4. 在流媒体里的模型（拿Ffmpeg、CrtmpServer举例）

播放端：拉模型（Socket | Tcpip | Rtmp | Flv ：右边为消费体）

服务器端：推模型（NetData 驱动）