hdu 2586 How far away ?(LCA)

本文介绍了一种计算树状结构中任意两点间最短距离的算法,通过预处理节点到根节点的距离及利用最近公共祖先(LCA)的概念,实现高效的查询处理。文章包含完整的C++代码实现。


hdu 2586 How far away ?


求树上两点u,v的最短距离

u、v到根节点距离之和减去多出来的两倍LCA(u,v)到根节点的距离


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAXN 40005

struct tnode
{
    int v,d;
    tnode(int v=0,int d=0):v(v),d(d){}
};
struct qnode
{
    int v,id;
    qnode(int v=0,int id=0):v(v),id(id){}
};
struct qqnode
{
    int u,v,anc;
    qqnode(int u=0,int v=0):u(u),v(v){}
}qq[205];
vector<tnode> t[MAXN];
vector<qnode> q[MAXN];
int dis[MAXN],fa[MAXN];
bool vis[MAXN];
int n,m;

void ini()
{
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        t[i].clear();
        q[i].clear();
        fa[i]=i;
        vis[i]=false;
    }
}
int find(int x) {return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);}
void lca(int u)
{
    vis[u]=true;
    for(int i=0;i<q[u].size();i++)
    {
        int v=q[u][i].v;
        if(vis[v])
            qq[q[u][i].id].anc=find(v);
    }
    for(int i=0;i<t[u].size();i++)
    {
        int v=t[u][i].v;
        if(!vis[v])
        {
            dis[v]=dis[u]+t[u][i].d;
            lca(v);
            fa[v]=find(u);
        }
    }
}
int main()
{
    int cas;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        ini();
        int u,v,d;
        for(int i=0;i<n-1;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&d);
            t[u].push_back(tnode(v,d));
            t[v].push_back(tnode(u,d));
        }
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&u,&v);
            qq[i]=qqnode(u,v);
            q[u].push_back(qnode(v,i));
            q[v].push_back(qnode(u,i));
        }
        dis[1]=0;
        lca(1);
        for(int i=0;i<m;i++)
            printf("%d\n",dis[qq[i].u]+dis[qq[i].v]-2*dis[qq[i].anc]);
    }
    return 0;
}


AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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