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Fallen Child
这个作者很懒,什么都没留下…
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使用Torchvision库的RoIHeads注意事项:注意第0通道默认对应background类别!
摘要:在使用torchvision训练自定义数据集时,发现类别编号0的检测精度始终为0。经检查发现,新版本torchvision的RoIHeads分类器将第0个输出通道默认为背景类,在后处理阶段会忽略该通道的输出值。这一设计导致用户自定义数据集中类别0的检测结果被过滤,从而出现精度为0的现象。开发者需要注意避免将实际类别标记为0,或修改模型处理逻辑以适应自定义数据集。原创 2025-12-13 14:56:03 · 132 阅读 · 0 评论 -
MMDetection加载Detr预训练权重不正确导致检测精度为0
用mmdetection框架做检测模型微调的时候,预训练权重需要通过在配置文件中指定"load_from"来实现,否则可能会无法正常加载。原创 2025-01-21 00:11:39 · 1792 阅读 · 2 评论 -
Python变量注解报错“TypeError: ‘type‘ object is not subscriptable“(已解决)
Python变量注解报错"TypeError: 'type' object is not subscriptable"(已解决)原创 2023-06-26 12:55:35 · 36814 阅读 · 4 评论
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