jpa的乐观锁

最新推荐文章于 2025-01-15 15:59:34 发布

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本文深入探讨了数据库中悲观锁和乐观锁的工作原理及应用场景。悲观锁通过锁定数据阻止并发修改，确保事务的一致性；乐观锁则采用版本控制策略，避免数据冲突。文章详细解释了两种锁机制的SQL实现，并提供了JPA环境下乐观锁的示例。

悲观锁和乐观锁

-悲观锁，简单的理解就是把需要的数据全部加锁，在事务提交之前，这些数据全部不可读取和修改。

-乐观锁，使用对数据进行版本校验和比较，来对保证本次的更新时最新的，否则就失败。

悲观锁

select * from user where uid=1 for update;
update user  set name='bac'  where uid=1;

这样，uid为1的这行记录，就被锁住，在事务提交之前，他不可被其他事务读取和修改。

乐观锁

select uid,name,version from user where uid=1;

假设本次查询version=1，在更新操作时，

update user set name='abc', version=version+1 where uid=1 and version=1;

这样，当其他事务在本次事务提交之前更新了，version就会+1，就不是刚才查询到的1，本次update 就失败。

jpa的乐观锁

在JPA中，我们可以使用@Version在某个字段上进行乐观锁控制

@Entity
@Table(name = "data_version")
public class DataVersion extends BaseEntity {
    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = 1830796806342370927L;
    private String name;
    private int age;
    @Version
    private Long version;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public Long getVersion() {
        return version;
    }

    public void setVersion(Long version) {
        this.version = version;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "DataVersion [name=" + name + ", age=" + age + ", version=" + version + "]";
    }
}

当乐观锁更新失败的时候，会抛出异常
org.springframework.orm.ObjectOptimisticLockingFailureException