Redis中的List 、Set、 Hash使用场景，用Redis写一个抽奖程序

Redis中的List、Set、Hash实际使用场景

List 结构

常见的操作：

• LRANGE : LRANGE key start stop

# 从头到尾取出key为：testlist 的元素
LRANGE testlist 0 -1

• LPUSH : LPUSH key element [element ...] 从上个元素左侧添加元素,或者说从头部添加。

LPUSH testlist 1 2 3 4
# 这里容易理解成摆放顺序为 1 2 3 4，实则不然。
LRANGE testlist 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"

• LPOP：LPOP key 从集合的最左侧弹出一个元素。

LTRIM：LTRIM key start stop，截取元素，类似 java List 的 subList(),截取的下标包前不包后。

• LLEN：LLEN key 获取 list 元素个数。

• LREM：LREM key count element删除 count 个 element 元素。当 count 为负数，从后往前删指定的 |count| 个元素

• BLPOP/BRPOP：BLPOP key [key ...] timeout，阻塞式地从左右侧弹出一个元素，当key里没有元素能弹出时一直阻塞等待，或者重试等待timeout秒，没有元素弹出则返回nil。

Redis value存放List类型使用场景：

1. 基于 redis 反向命令实现先进后出的队列结构：like：lpush，lpop，基于Redis的消息队列其实就是这个原理。

2. 基于 redis 同向命令实现后进先出的栈结构：like：lpush，lpop

3. 基于下标操作的数组结构

4. 阻塞队列

5. 推荐文章列表的分页查询。

Set 结构

常用命令操作：

• SADD 添加元素：SADD key member [member ...]

• SISMEMBER 是否是这个集合的子集：SISMEMBER key member

• SMEMBERS 获取集合的所有元素：SMEMBERS key

• SMOVE 从source移动元素到destination：SMOVE source destination member

• SPO 从集合中取出count个元素并移除:SPOP key [count]。

• SRANDMEMBER 从集合中查询（并不移除）一个随机元素出来。

• SUNION 求N个集合的并集：SUNION key [key ...]

• SINTER 求N个集合的交集：SINTER key [key ...]

• SDIFF 求N个集合的差集：SDIFF key [key ...]

Set结构的使用场景：

• 取集合的交并差运算：共同好友

• 用户随机抽奖

  准备key为prizevalue为：存放每位参与用户ID的Set集合。每次抽count个名额。

  • a：奖品多人少：srandmember prize count，count为负数时单人可以重复中奖。

  • b：奖品少人多：spop prize count,

  • c：抽取之后，奖品仍在奖池,下次还能重复中。srandmember prize count

  • d: 抽取之后，奖品直接从奖池拿走，不能重复中同一个奖,公司年会场景。spop prize count

• 用户系统：用户打标签。某两位用户有相同的关注内容，那么后期用来做内容精准推荐。

Hash 结构

常用命令操作：

• HSET设置key的field值：HSET key field value [field value ...]

• HGET获取key的field值：HGET key field

• HINCRBY 自增一个field 的int/folat,增幅为：increment HINCRBY/HINCRBYFLOAT key field increment

Hash结构的使用场景：

• 存放商品明细信息，商品的浏览量，收藏量，下单量，可以通过field的自增来累计。

• 用户的购物车信息。

  • 以客户id作为key，每位用户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息。

  • 将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储

  • 添加商品：追加全新的field与value

  • 浏览：遍历hash

  • 更改数量：自增/自减，设置value值

  • 删除商品：删除field

  • 清空：删除key

  • 全选：hgetall

  • 购物车总数量：hlen

  • 增加某件商品的数量：hincrby

userId1：{
  “productId1”:2
  “productId2”:3
}

“

但是购物车商品明细数据并没有得到加速，商品信息还要二次查询数据库，面向对象再优化一把。把商品信息和购买数量再包装一层呗。

userId1：
{
  {
  “count_productId1”:2,
  “info_productId1”:"{}"
},
  {
  “count_productId2”:3,
  “info_productId2”:"{}"
},
}

好了今日 Redis的List、Set、Hash到此结束。

下期规划：

Redis中的消息订阅以及pipeline，敬请期待。