快速排序、堆排序、归并排序

本文详细介绍了几种常见的排序算法,包括快速排序、堆排序和归并排序的实现方式,并通过实例展示了这些算法的应用效果。

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#include <iostream>
#include <iterator>
#include <vector>
using namespace std;

// 不重复元素,递归,全排列

// 交换两个元素
inline void swap(char &c1, char &c2)
{
	char ch = c1;
	c1 = c2;
	c2 = ch;
}
// 全排列,考虑了重复元素,递归
void allpailie(char *a, char *p, int n)
{
	if (n == 1)
	{
		cout<<a<<endl;
		return;
	}
	int i;
	for (i=0; i<n; ++i)
	{
#if 1
		int j;
		for (j=0; j<i; ++j)
			if(p[i] == p[j])
				break;
		if (j<i)
			continue;
#endif
		swap(p[0], p[i]);
		allpailie(a,p+1,n-1);
		swap(p[0], p[i]);
	}
}

// 逆序
void reversec(char *p, int a, int b)
{
	int x=a, y =b;
	while(a<b)
	{
		swap(p[a++],p[b--]);
	}
}
// 下一个全排列,迭代版,考虑了重复元素
bool next_permutation(char *p, int n)
{
	if(n<=1)
		return true;

	int i; 
	for (i=n-1; i>0; ) 
	{
		if (p[i] <= p[i-1])
			--i;
		else
			break;
	}

	if (i == 0)
	{
		reversec(p,0,n-1);
		return false;
	}
	{
		int j = i-1;
		int k;
		for (k=n-1;k>j;--k)
			if (p[k]>p[j])
				break;

		swap(p[j], p[k]);
		reversec(p, j+1,n-1);
		
	}
	return true;
} 
int cmp(const void*p1, const void *p2)
{
	return *((char*)p1) > *((char*)p2);
}

template<class T>
void _swap(T&a, T &b)
{
	T tmp;
	tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

template<class T>
void _insert_sort(T *p, int a, int b)
{
	int i, j;
	b++;
	for (i=a+1; i<b; ++i)
	{
		T tmp = p[i];
		for (j=i-1; j>=a && tmp<p[j]; j-- )
			p[j+1]=p[j];
		p[j+1] = tmp;

	}
}

template<class T>
void _make_medium(T*p1, T*p2, T*p3)
{
	T*pma, *pmi;
	pma = *p1 > *p2 ? p1 : p2;
	pmi = *p1 < *p2 ? p1 : p2;
	
	pma = *pma > *p3 ? pma : p3;
	pmi = *pma < *p3 ? pma : p3;

	if (p1 == pma)
	{
		swap(*p1, *pma);
	}else if (p1 == pmi)
	{
		swap(*p1, *pmi);
	}
	
}

template<class T>
void _quick_sort(T *p, int a, int b)
{
	if (b-a<=1)
		return;
	if (b-a<8)
	{
		_insert_sort(p,a,b);
		return;
	}

	_make_medium(p,p+((b-a)>>1),p+b);

	size_t a1 = a+1;
	size_t b1 = b;
	T tmp = p[a];

	while(a1<b1)
	{
		while(p[a1] < tmp) ++a1;
		while(p[b1] > tmp) --b1;
		if (a1>=b1)
			break;
		swap(p[a1], p[b1]);
		++a1;
		--b1;
	}
	swap(p[a], p[b1]);
	_quick_sort(p, a, b1-1);
	_quick_sort(p, b1+1, b);

}
///
template<class T>
void adjust_heap(T*p, int b)
{
	size_t t = (b - 1) >> 1;
	while(1)
	{
		size_t t1 = 2*t + 2;
		T *tmp = p + t1 - 1;
		if (t1 <= b && p[t1] < p[t1-1]) 
			tmp = p + t1; 
		if (p[t] > *tmp) 
			swap(p[t], *tmp);
		if (t == 0)
			break;
		t = (t - 1)>>1;
	} 
} 

template<class T> 
void make_heap(T*p, int b) 
{ 
	int t; 
	for (t=b; t>0; t--)
		adjust_heap(p,t);
}

template<class T>
void push_heap(T*p, int b)
{
	int i = 0;
	int x = 2*i+2;
	while (x <= b)
	{
		
		if (p[x] > p[x-1])
			x--;
		if (p[x] < p[i])
		{
			swap(p[x], p[i]);
			i = x;
			x = 2*x + 2;
		}
		else
		{
			break; 
		}
	}
}


template<class T>
void pop_heap(T*p, int b)
{
	swap(p[0], p[b]);
}

template<class T>
void heap_sort(T*p, int b)
{
	int i;
	make_heap(p,b);
//	copy(p,p+b+1,ostream_iterator<int>(cout, " "));
//	cout<<endl;
	for (i=b; i>1;i--)
	{
		pop_heap(p,i);
//		copy(p,p+b+1,ostream_iterator<int>(cout, " "));
//		cout<<endl;
		push_heap(p,i-1);
//		copy(p,p+b+1,ostream_iterator<int>(cout, " "));
//		cout<<endl;
	}
}
template<class T>
void merge_array(T *p, int s, int mid, int e, T*tmp)
{
	T*p1 = p+s;
	T*p1e = p+mid;
	T*p2 = p+mid;
	T*end = p+e+1;
	T*t = tmp;
	while(p1 != p1e && p2 != end)
	{
		if(*p1 < *p2)
			*t++ = *p1++;
		else
			*t++ = *p2++;
	}
	while(p1 != p1e)
	{
		*t++ = *p1++;
	}
	while (p2 != end)
	{
		*t++ = *p2++;
	}
	t = tmp;
	p1 = p+s;
	while(p1 != end)
	{
		*p1++ = *t++;
	}
}

template<class T>
void merge_sort(T *p, int s, int e)
{
	if (e-s<1)
		return;
	if (e-s<=8)
	{
		_insert_sort(p,s,e);
		return;
	}
	T *tmp = new T[e-s+1]; 
	int mid = s+((e-s)>>1);
	merge_sort(p, s, mid-1);
	merge_sort(p, mid, e);
	merge_array(p, s,mid,e,tmp);

	delete []tmp; 
}

int main()
{
	int a[] = {4,12,5,3,2,2,2,123,21,2,24,27,3,45,45,6};
	int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
	int *b = new int[n];
	copy(a,a+n,b);
	int *c = new int[n];
	copy(a,a+n,c);
	
	// quick
	copy(a,a+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;
	_quick_sort(a,0,n-1);
	copy(a,a+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;

	//heap
	copy(b,b+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;
	heap_sort(b,n-1);
	copy(b,b+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;

	//merge
	copy(c,c+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;
	merge_sort(c,0,n-1);
	copy(c,c+n,ostream_iterator<int>(cout, " "));
	cout<<endl;
	return 0;
}

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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