循序渐进：用python做金融量化分析（五）MACD策略系统

最新推荐文章于 2025-06-09 09:13:02 发布

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文章标签： python 量化 macd

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/faleshi/article/details/80056142

本文介绍如何使用Python结合talib库实现MACD策略系统。通过调用talib库的MACD函数，简化了计算过程，并提供了一个修改后的均线系统程序。读者可以在遇到问题时加入指定QQ群获取更多数据和支持。

在这一节，我们引入库import talib，因为这个库里有很多的技术指标，可以直接引用，不用自己再编指标函数，非常的方便，只要一个语句macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(ma, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 就可以直接返回MACD数据，其它的方面，只要把均线系统的程序稍微修改一下就能适用了，程序如下：有问题请加QQ群768592746，所有的数据都放在群文件中了

import pandas as pd
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib
xls = xlrd.open_workbook('hs300.xls')#打开文件
sheet = xls.sheets()[0]#打开表1
col = sheet.col_values(0)#打开第一列
nrows = sheet.nrows #行数
ma_re = pd.DataFrame(columns=['ret','max_re','min_re','win_rate','winloss_rate'])
ma=np.array(col)
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(ma, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) #利用talib库直接计算出MACD结果
buy=[]
sell=[]
ret=0
a=0  #用于判断是否持仓，0代表空仓
s=0  #用于胜率的计算
win=0 #总盈利
loss=0  #总亏损  
row=0  
for k in range(31,nrows):  
    if macdhist[k]>0 and a==0:  #出现红柱，空仓的时候买入
#    if macdhist[k]>0 and a==0:
        buy.append(col[k])
        a=1
    elif macdhist[k]<0 and a==