在现代 Web 应用中,上传大文件是一个常见的需求。为了提高上传效率并增强用户体验,切片上传是一种非常有效的解决方案。本文将详细介绍如何在 Vue3 项目中实现大文件切片上传,并提供完整的代码示例,包括前端、后端以及 Web Worker 的实现。
场景与挑战
在上传大文件时,可能会遇到以下问题:
- 网络中断:上传过程中网络断开,导致上传失败。
- 网络波动:网络不稳定可能导致部分切片上传失败。
- 意外中断:用户设备意外关机或刷新页面,上传中断。
为了解决这些问题,我们可以采用以下技术:
- 断点续传:支持从中断处继续上传,避免重复上传已完成的部分。
- 失败重传:网络恢复后自动重新上传失败的切片。
- 切片上传:将文件分割为多个小块逐一上传,降低单次上传的压力。
实现方案
1. 切片上传的基本流程
- 文件切片:将大文件分割为多个小块(chunk),每块大小通常为 500KB。
- 切片上传:逐一上传切片到后端,同时附带
hashId和index信息,用于标识文件及切片顺序。 - 后端合并:后端在接收所有切片后,按照顺序合并为完整文件。
2. 进一步优化方案
- 多线程切片:通过 Web Worker 实现文件切片的多线程处理,避免阻塞主线程,提升性能。
- 断点续传支持:利用
IndexedDB存储切片上传状态,确保上传中断后可以从中断处继续。 - 实时进度更新:通过 WebSocket 实现上传进度的实时通知,为用户提供更好的体验。
Vue3 实现代码示例
以下是基于 Vue3 的大文件切片上传实现示例,包括前端代码、后端代码以及 Web Worker 的实现。
前端代码
<template>
<div>
<input type="file" @change="handleFileChange" />
<button @click="uploadFile">上传文件</button>
<p>上传进度:{
{ progress }}%</p>
</div>
</template>
<script>
import SparkMD5 from "spark-md5";
export default {
data() {
return {
file: null,
progress: 0,
hashId: "",
uploadedChunks: new Set(), // 已上传的切片索引
};
},
methods: {
handleFileChange(event) {
this.file = event.target.files[0];
this.calculateHash();
},
calculateHash() {
const chunkSize = 2 * 1024 * 1024; // 每块大小 2MB
const chunks = Math.ceil(this.file.size / chunkSize);
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
let currentChunk = 0;
fileReader.onload = (e) => {
spark.append(e.target.result);
currentChunk++;

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