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RSS订阅原创 【ES6】构造函数和原型
*构造函数和原型：在es6之前，是用构造函数和原型来构建一个类，在es6之后新增了class关键字来创建类。 function Star(uname, age) { this.uname = uname; this.age = age; this.sing = function() { console.log('我会唱歌'); } } var
2022-04-01 15:43:45
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原创 广州大学人工智能导论实验一（八数码问题）
实验一 八数码问题一、 实验目的该课程的教学应贯彻理论与实践相结合的原则，为学生所学到的理论提供实践的场所，通过实验课程中具体问题的求解达到深入了解并掌握的目的。二、 实验环境微型计算机，操作系统为windows7或Windows10系统，编程工具学生可以自由选择Visual Studio、Java、Python（建议Anconda发行版）和Matlab等。三、 实验内容基于图搜索技术的八数码问题求解问题描述：八数码，在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空的，其初始状态如
2022-01-19 12:32:09
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原创 广州大学机器学习与数据挖掘实验四
实验四 决策树分类一、 实验目的本实验课程是计算机、人工智能、软件工程等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘与机器学习相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习模型、算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：掌握机器学习中涉及的相关概念、模型、算法；熟悉机器学习模型训练、验证、测试的流程；熟悉常用的数据预处理方法；掌握决策树、随机森林的表示、求解及编程。二、基本要求实验前，复习《数据挖掘与机器学习》课程中的
2022-01-18 09:39:54
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原创 广州大学机器学习与数据挖掘实验三
实验三 聚类分析一、 实验目的本实验课程是计算机、人工智能、软件工程等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘与机器学习相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习模型、算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：掌握机器学习中涉及的相关概念、模型、算法；熟悉机器学习模型训练、验证、测试的流程；熟悉常用的数据预处理方法；掌握聚类分析问题的表示、求解及编程。二、基本要求实验前，复习《数据挖掘与机器学习》课程中的有关内
2022-01-18 09:16:48
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原创 广州大学机器学习与数据挖掘实验二
实验二 逻辑回归与朴素贝叶斯分类一、 实验目的本实验课程是计算机、人工智能、软件工程等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘与机器学习相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习模型、算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：掌握机器学习中涉及的相关概念、模型、算法；熟悉机器学习模型训练、验证、测试的流程；熟悉常用的数据预处理方法；掌握逻辑回归、贝叶斯分类的表示、求解及编程。二、基本要求实验前，复习《数据挖掘与
2022-01-17 21:02:15
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原创 广州大学机器学习与数据挖掘实验一
实验一 线性回归一、 实验目的本实验课程是计算机、人工智能、软件工程等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘与机器学习相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习模型、算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：掌握机器学习中涉及的相关概念、模型、算法；熟悉机器学习模型训练、验证、测试的流程；熟悉常用的数据预处理方法；掌握线性回归优化问题的表示、求解及编程。二、基本要求5. 实验前，复习《数据挖掘与机器学习》课程
2022-01-17 20:30:04
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空空如也
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