why

最新推荐文章于 2025-12-16 14:47:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-16 14:47:56 发布 · 444 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#.net

博主创建博客本打算写.NET相关内容，但却不想动笔，不知原因。
创建她的本意是写些.net东西，可是就是不想写，只想写其他的，实在是不知道为什么 
因果推断之微软开源的dowhy使用学习
l8947943的博客
03-13 3972
因果推理是基于观察数据进行反事实估计，分析干预与结果之间的因果关系。DoWhy是微软发布的端到端基于一定经验假设的基础上，将问题转化为因果图，验证假设。提供因果推断的接口，整合了两种因果框架。DoWhy支持对后门、前门和工具的平均因果效应的估计，自动验证结果的准确性、鲁棒性较高。利用假设（先验知识）对因果推断问题建模。在假设（模型）下识别因果效应的表达式（因果估计量）。使用统计方法对表达式进行估计。使用各种鲁棒性检查来验证估计的正确性。
5Why分析法
Garrix的博客
04-12 1167
是一种通过连续追问"为什么"来探究问题根本原因的思考工具，由丰田生产方式创始人丰田喜一郎提出。其核心思想是：通过至少5次连续的"为什么"追问，穿透表面现象，直达问题本质。
Why Machines Learn.pdf
分享科研过程中编写的原创代码~
04-12 1299
幸运的是，Why machines learn这本书就完全涵盖了这些内容。油管大神@borismeinardus指出，机器学习并不需要太多复杂的数学，许多内容都是可以基于一些最基本的概念去理解的。通过网盘分享的文件：Why-Machines-Learn.pdf。--来自百度网盘超级会员v6的分享。
go mod why
大叶子不小的博客
08-05 2703
go.mod中的依赖项由go相关命令自动生成和维护。但是如果开发人员想知道为什么会依赖某个package，可以通过go mod why命令来查询原因。go mod why命令默认会给出一个main包到要查询的packge的最短依赖路径。同样是没有依赖的输出结果，但是输出日志中使用的是module，而不是package字样。我们看到，如果-m flag不开启，那么gocmpp main。通过结尾几行的输出日志，我们看到gocmpp的main。...
OpenAI新论文：Why Language Models Hallucinate
AI前沿技术的分享！
09-06 1447
OpenAI论文从统计学视角分析了语言模型产生幻觉（自信输出虚假事实）的两大根源：1）预训练阶段的数据稀疏性导致对罕见事实的统计推断不可靠；2）现有评测机制过度奖励猜测行为而非诚实承认不确定性。研究发现，单纯扩大模型规模无法根本解决幻觉问题，关键在于重构评测体系，如对"我不知道"给予合理评分、惩罚盲目猜测等。论文建议在产品层面实施置信度阈值、强制证据展示等方案，通过改变激励机制使模型行为更可信。研究强调，优化评测标准比单纯追求模型规模更能有效降低幻觉率。
DoWhy 开源项目教程
gitblog_00307的博客
08-09 841
DoWhy 开源项目教程 项目介绍 DoWhy 是一个用于因果推断的 Python 库，支持显式的因果模型建模和假设测试。它基于统一的因果推断语言，结合了因果图模型和潜在结果框架。DoWhy 旨在促进因果思维和分析，类似于机器学习库在预测方面的作用。 项目快速启动 安装 首先，确保你已经安装了 Python 环境，然后通过 pip 安装 DoWhy： pip install dowhy 快速启动...
【LLM】多智能体系统 Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?
发现问题，并解决问题，批判性思维
06-07 1240
多智能体MAS 多智能体系统 (MAS): 这是由多个 LLM 智能体组成的集合。这些智能体被设计成可以相互沟通、协调，共同完成一个更大的目标。设计 MAS 的初衷是为了利用“分工协作”的力量，例如： - 任务分解: 将复杂任务拆分成小块，交给专门的智能体处理。 - 并行处理: 多个智能体同时工作，提高效率。 - 上下文隔离/专业化: 每个智能体专注于自己的领域，避免信息过载，提升专业度。 - 多样化推理/讨论: 不同智能体可能提出不同见解，通过讨论或辩论产生更好的解决方案。 论文中研究的 MAS 系统
DoWhy开源项目安装与使用指南
gitblog_00754的博客
08-09 1026
DoWhy开源项目安装与使用指南 dowhyDoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, comb...
【记录】Copilot｜Github Copilot重新学生认证通过方法（2025年7月，包括2FA和认证材料、Why are you not on campus）
热门推荐
shandianchengzi的博客
07-06 1万+
本文详细介绍了GitHub学生认证的最新流程和注意事项。作者通过八次认证经验总结出：1）需开启双重认证并推荐使用Authing令牌；2）姓名填写要与学生证一致；3）特别注意Billing信息中姓名的顺序；4）建议使用手机后置摄像头拍摄清晰的学生证照片；5）遇到"why are you not on campus"错误时可尝试修改教务网站成绩单。文章强调耐心尝试的重要性，指出即使材料报错较少也可能通过审核，最终作者仅用学生证照片就成功认证。
软件测试5why分析,轻松搞定根因分析 -- “5WHY”分析法其实很简单
weixin_39583029的博客
07-29 1854
“5WHY”分析概述所谓“5WHY”分析法，又称“5问法”，就是连续反复使用5次“为什么”方式自问，以打破砂锅问到底方式寻找问题的根本原因的方法。“5WHY”不限定必须或只做5次为什么的提问，以找到问题根因为准，也许是3次，也许是10几次都有可能。一般经验而言，反复提出5次为什么基本就可以寻找到问题的根因。理解“5WHY分析法”的过程和含义“5WHY”分析法是根据事实分析找到问题根源，给出治本对策...
CS-MY4-4WHY和家亲 刷公版固件
11-28
CS-MY4-4WHY和家亲刷公版固件相关知识点： 刷机是一种通过软件更新设备固件或操作系统的手段，通常用于电子设备和智能手机。在刷机过程中，用户需要下载特定固件版本，并通过特定软件将固件烧录到设备的存储介质中...
The book of Why中文版1
08-03
《The Book of Why 中文版1》是一本深入探讨因果关系科学的著作，作者通过丰富的实例和理论，引领读者理解并掌握如何从数据中提取出真正的因果信息。书中的核心概念是“因果关系之梯”，它揭示了因果推理的三个不同...
精选资源
萤石CS-CP1-2C3WF刷机固件，可刷MY3-3WHY机型
03-26
标题中的“萤石CS-CP1-2C3WF刷机固件，可刷MY3-3WHY机型”指的是萤石公司的一款网络摄像头产品，型号为CS-CP1-2C3WF，该固件是为了升级或恢复设备的系统而设计的。"刷机"在IT领域通常指的是更新或替换设备的操作系统...
精选资源
DoWhy - 微软出品的Python因果推断库-python
06-18
DoWhy is a Python library that makes it easy to estimate causal effects. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks....
精选资源
电信CS-TY2-2wcn,移动和家亲CS-MY2-2why，200W像素刷萤石云固件CS-CP1-1C2WFR可解
06-29
电信CS-TY2-2wcn,移动和家亲CS-MY2-2why，200W像素刷萤石云固件CS-CP1-1C2WFR可解
.net framework 的项目部署到docker
赵庆明老师
12-11 296
摘要：本文介绍了将.NET Framework项目部署到Docker的完整流程，包括环境准备、Dockerfile编写、镜像构建和容器运行等步骤。重点讲解了基于microsoft/dotnet-framework基础镜像的Dockerfile配置方法，涵盖IIS站点设置、端口暴露等关键操作，并提供了完整的命令行示例。文章最后提示实际部署时可能需要根据项目需求进行额外配置调整。
.NET 中常见计时器大全
最新发布
龟速船长
12-16 613
本文介绍了C#中常用的计时器，以及根据线程，精度方面进行举例说明
从客户端的HTTP 请求到后端 .NET 8 API的整个生命周期 - 处理请求和响应的主要方式
Impossible==I'm possible.
12-11 444
本文介绍了在.NET 8中处理HTTP请求和响应的主要方法。重点讲解了通过控制器（Controllers）定义动作方法来处理GET/POST请求，包括参数绑定和响应类型；同时说明了中间件（Middleware）的配置和使用，用于处理请求管道中的逻辑。文章还涵盖了异常处理和状态码返回等常见场景，为.NET 8开发者提供了处理Web请求的实用指南。
银河麒麟v10服务器版Docker部署教程-.NET 6 WebAPI-nginx-redis-python3.8
isoft888的专栏，致力于C#/python分享物联网、大数据，神经网络的等领域，欢迎讨论交流！
12-11 759
本文提供了在银河麒麟v10服务器版上部署Docker及常用服务的完整教程。首先介绍了系统环境准备和更新步骤，详细说明了Docker CE安装、防火墙配置以及Docker Compose安装过程。接着指导创建项目目录结构，并分别部署MySQL 8、Redis和Nginx服务，包括配置文件编写、Docker Compose配置和服务启动命令。所有服务均配置为开机自启动，并提供了反向代理等实用功能配置示例。教程适用于需要在国产操作系统上搭建容器化开发环境的用户。
dowhy
08-12
DoWhy 是一个由微软研究院开发的 Python 库，专门用于执行因果推断[^1]。它提供了一种结构化的方法来处理因果问题，使得用户能够更清晰地定义因果假设，并通过多种统计方法验证这些假设的有效性。DoWhy 的设计目标是简化因果推断过程，使非专家用户也能轻松使用。 ### 主要特性 - **因果图建模**：DoWhy 支持使用因果图（如贝叶斯网络）来表示变量之间的因果关系。用户可以通过定义因果图来明确哪些变量是处理变量（treatment），哪些是结果变量（outcome），以及哪些是混杂因素（confounders）[^4]。 - **多种估计方法**：DoWhy 提供了多种方法来估计因果效应，包括但不限于线性回归、倾向得分匹配、逆概率加权等。这使得用户可以根据数据特性和研究需求选择最适合的方法。 - **反事实推理**：除了估计因果效应外，DoWhy 还支持反事实推理，帮助用户理解如果改变某个变量的值，结果会如何变化。 - **易于集成**：DoWhy 可以与其他 Python 数据分析库（如 Pandas 和 Scikit-learn）无缝集成，方便用户在现有的数据分析流程中引入因果推断。 ### 使用示例 以下是一个简单的示例，展示如何使用 DoWhy 来进行因果推断： ```python import dowhy from dowhy import CausalModel import pandas as pd # 假设我们有一个数据集 dataset # dataset = pd.read_csv("your_data.csv") # 定义因果图 causal_graph = """ digraph { different_room_assigned -> is_canceled; confounder -> different_room_assigned; confounder -> is_canceled; } """ # 创建因果模型 model = CausalModel( data=dataset, graph=causal_graph.replace("\n", " "), treatment='different_room_assigned', outcome='is_canceled' ) # 可视化因果图 model.view_model() from IPython.display import Image, display display(Image(filename="causal_model.png")) # 估计因果效应 identified_estimand = model.identify_effect() estimate = model.estimate_effect(identified_estimand, method_name="backdoor.linear_regression") print(estimate) ``` ### 应用场景 DoWhy 可以应用于各种需要因果推断的领域，例如： - **医疗研究**：评估某种治疗方法对患者康复的影响。 - **市场营销**：分析广告投放对销售增长的影响。 - **社会科学**：研究教育政策对学生学习成绩的影响。 通过这些功能，DoWhy 为研究人员和数据科学家提供了一个强大的工具，帮助他们在复杂的数据环境中做出更加可靠的因果推断。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值