码率、延时、花屏、卡顿

1. 视频码率一般设多大

对于1080P的视频而言,蓝光视频的码率是20Mb/s,一般下载的视频码率大都是10Mb/s,一些IPCamera/无人机的码率是2~8Mb/s,而很多视频网站的码率甚至低于5M/s。

同等分辨率的情况下,码率越大,清晰度越大,但同时对网络带宽的占用也越大,具体码率该设置为多少,需要看应用的具体场景了。


2. 播放中出现“跳跃”和“花屏”现象

“跳跃”和“花屏”现象绝大多数原因是网络传输过程中由于信号不好导致丢失了“关键帧”/“参考帧” 引起的,下面来进一步解释。

视频在网上传播之前是需要压缩的,而简单来解释视频压缩的核心思想就是:每隔10~50帧取视频中的一帧图像作为“关键帧”,而随后的几帧图像由于时间/空间的冗余和相关性,我们只需记录其与关键帧的“差异”信息即可,这样视频文件就可以不用把每一帧完整的图像数据全部保存下来,从而起到了节省空间的效果。

由此可见,如果丢失掉了“关键帧”,随后的几帧图像自然就无法正常地解码了,因此产生了“花屏”现象。

从技术的角度,怎么解决“花屏”现象呢?——当我们在视频传输过程中,通过帧序号发现丢帧后,可以跳过随后的非“关键帧”,直到遇到下一个关键帧再送入解码。这样的确可以解决“花屏”现象,但是由于跳跃了很多帧,因此会出现视频图像的不连续情况(即“跳跃”现象)。


3. 播放过程中出现“卡顿”现象

由于网络是很不稳定的,因此,音视频数据的传输也是时快时慢的,在播放网络视频流的过程中,一定要根据时间戳来决定何时解码何时显示,而不是来一帧就播放一帧,另外,添加一定数量的“帧缓冲区”可以有效地降低由于网络抖动带来的“卡顿”现象。


4. 音视频实时传输的延时主要来自哪里

(1) 编码器/解码器一般需要缓冲2~4帧

(2) 编码/解码的耗时

(3) 业务代码中的帧缓冲区

(4) 网络传输延时

(5) 代码中的数据拷贝

一般情况下,帧率为30f/s的视频,每缓冲n帧,就会增加1000/30*n毫秒的延时。因此,要想减少延时,则必须通过分析和测试找到上述每一部分的延时,尽量减少数据的拷贝和缓冲。


5. 边下边播的原理

边下边播与播放本地文件其实差不多,只不过是文件数据不在本地,在播放器播放到指定位置之前,后台线程把需要的数据提前下载下来而已。






### 推拉流服务器花屏卡顿解决方案 在网络环境中,推拉流服务器可能会因多种原因导致花屏卡顿现象。以下是针对这些问题的具体分析与解决方法: #### 一、网络环境优化 为了减少由网络抖动引起的卡顿问题,可以采取以下措施: - **CDN分发网络**:通过使用内容分发网络(CDN),能够有效缓解源站的压力并提升用户的访问速度[^1]。 - **HTTPDNS技术应用**:在推流端和播放端引入HTTPDNS,帮助选择最佳接入节点,从而提高数据传输效率。 #### 二、码率调整策略 对于设备端视频向服务端传输过程中可能存在的网络瓶颈,可以通过适当调节视频编码参数来应对: - **动态码率自适应**:允许客户端依据当前实际可用带宽自动调整发送比特率。例如,在检测到较差连接质量时主动下调至推荐范围内的较低水平(如256~1024 kbps)以维持流畅度[^2]; ```python def adjust_bitrate(current_network_condition): if current_network_condition == 'poor': bitrate = min(1024, max(256, calculate_optimal_bitrate())) elif current_network_condition == 'good': bitrate = default_bitrate() return bitrate ``` 上述伪代码展示了如何根据不同网络状态设定合适的比特率值。 #### 三、协议层面改进 考虑到RTMP协议本身的特性以及其依赖于TCP所带来的固有延迟积累效应,可考虑如下替代方案或者补充机制: - **切换至UDP为基础的新一代实时通信协议** 如WebRTC等,这类新型协议能够在一定程度上克服传统TCP方式下不可避免的数据包丢失重传所引发的时间滞后问题;不过需要注意的是并非所有场景都适合迁移到此类新技术之上,需综合评估业务需求后再做决定。 另外还可以尝试启用所谓的“TCP被动”模式来进行测试验证是否存在潜在优势——尽管这要求目标硬件具备相应功能支持并且防火墙规则允许特定端口通讯才行。 #### 四、多档次直播流供应体系构建 建立包含多个清晰度级别的多媒体资源库供终端按需选取最为匹配的那一版本进行消费操作也是十分有效的手段之一。具体而言就是让前端应用程序具备感知链路健康状况的能力,并据此适时触发不同分辨率间无缝转换逻辑执行过程。 --- ###
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