LM Studio (本地大语言模型工作站)图形化界面的开源LLM运行平台

原创 于 2025-09-28 13:48:08 发布 · 377 阅读 · 0 ·
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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 #工具

获取地址：LM Studio

LM Studio 是一款专为在个人计算机上本地运行大型语言模型（LLMs）而设计的开源桌面应用程序，价值在于通过​​极其友好的图形化界面（GUI）​​，极大降低了使用门槛，使用户无需任何编程基础或命令行操作经验，即可轻松完成模型的搜索、下载、加载和交互 。

用户可以直接从其集成的 ​​Hugging Face 模型库​​中浏览和下载成千上万种开源模型（如 Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek 等）

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大模型部署指南：LM Studio
举世誉之而不加劝，举世非之而不加沮，定乎内外之分，辩乎荣辱之境，斯已矣。
10-10 1583
本文介绍使用LM Studio部署大模型
在笔记本电脑上本地运行大型语言模型 (LLM) 的 5 个免费工具(GPT4All LM Studio Ollama LLa MA.cpp NV) 解锁自定义 AI：在本地运行大型模型以实现控制和隐私
iCloudEnd的博客
04-25 1645
虽然在线访问基于 LLM 的聊天机器人很简单，只需互联网连接和良好的浏览器，但它存在潜在的隐私风险。例如，OpenAI 存储您的交互和元数据以改进其模型，这引起了注重隐私的用户的担忧。选择在本地使用这些模型为那些寻求更好地控制数据的人提供了一种解决方案。在本文中，我们将探讨在本地利用大型语言模型 (LLM) 的五种方法。这些工具兼容主要操作系统，可以快速下载和安装。通过本地运行的法学硕士，您可以保留对模型选择的控制权，并可以轻松地从 HuggingFace 中心访问模型。
好用且简单的本地大模型聊天工具LM Studio
崎山小鹿的专栏
03-02 4449
使用LM Studio 我们就可以很方便的加载各种模型使用了，LM Studio是我目前见到最好用，也是最简单的本地测试AI模型的工具，不需要安装python环境以及众多的组件，加载模型、启用GPU、聊天都非常简单。而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。
LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models ‘Network error‘”解决办法
李佑辰
06-03 1万+
我们利用 LM Studio 这款软件来可视化部署 Llama3语言大模型软件，官网选择好对应的操作系统下载安装包，在下载好之后进行安装。在安装好之后我们就可以打开软件并使用了，我们在搜索框内来搜索并安装 llama 系列的模型，不过在进行搜索时会发现搜索功能失效了，并且报错“Error searching for models 'Network error'”LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models 'Network error'”解决办法
LM Studio-简化安装和使用开源大模型 | OpenAI API 文字转语音本地运行程序分享
张伟的专栏
02-01 1万+
这样既节省了调用API的成本，又能发挥大模型的强大能力。，最近用上了LM Studio，对比Ollama，LM Studio还支持Win端，支持的模型更多，客户端本身就可以多轮对话，而且还支持启动类似OpenAI的API的本地HTTP服务器。实测，dolphin-2.6-mistral 7B模型在我Mac M1 Max 32G的电脑上运行速度很快，生成质量不错，而且dolphin是可以生成NSFW内容的。也就是说，如果你之前做过一些应用，用的是OpenAI API的模型，那现在可以非常方便转成本地模型。
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
Y525698136的博客
08-07 1493
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
一款比 Ollama 更好用的本地大语言模型 (LLM) 应用平台
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easylife206的专栏
05-21 2万+
公众号关注「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！近年来，我们见证了大型语言模型（LLM）的飞速发展，它们不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，更即将改变我们的生活方式。但如何在本地运行这些大型语言模型呢？别担心，LM Studio 来帮你！它让我们轻松驾驭这些复杂的模型。坐稳了，接下来我们一起探索 LM Studio 的神奇之处吧！???? 什么是 LM Stud...
LM Studio：一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM），它允许用户发现、下载并运行本地LLMs
汽车软件开发
04-19 5256
LM Studio是一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）。它允许用户发现、下载并运行本地LLMs，支持在Windows、Linux和Mac等PC端部署2510。LM Studio的安装过程涉及访问其官网并选择相应操作系统的版本进行下载安装。安装成功后，用户可以通过该软件选择并运行心仪的模型，这些模型一般在huggingface上找到，重要因素包括模型的大小或参数量910。
一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型
最新发布
m0_74823863的博客
06-04 1217
本文主要介绍如何在 Windows 系统电脑本地安装开源 AI 客户端 Cherry Studio，并结合 cpolar 内网穿透工具轻松实现随时随地远程调用本地部署的各种 AI 大语言模型，无需公网 IP，也不用准备云服务器那么麻烦。Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端（如 OpenAI、Gemini、Anthropic）以及本地模型（通过 Ollama 等运行），兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。
LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型
ZJQ的博客
01-09 555
LM Studio**： - **简介**：一款功能强大、易于使用的桌面应用程序，用于在本地机器上实验和评估大型语言模型，支持来自Hugging Face等更广泛的模型选择。 - **优势**：无需编写代码即可在本地测试模型性能，具有简洁友好的用户界面、高效的硬件加速支持和自动化的模型管理功能，适合对隐私、安全和速度有高要求的组织和开发者
【LLM大模型】2024开源项目汇总_dify chat2sql
2401_85773359的博客
08-08 2912
当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有来支撑 LLM 应用开发的快速开发对比说明可参考：开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。2.2 FastGPT：一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。
训练属于自己的大模型LM Studio使用记录
djl的专栏，blog.djl.cx好记
12-17 1万+
可能对回答的结果并不满意, 我们可以点击结果后面的编辑, 更正结果, 多次训练后, ai就回回复我们想要的答案。api使用python调用: https://github.com/openai/openai-python。点击菜单栏倒数第二个图标, 进入api页面;随意设置一个端口号, 启动服务。安装之后打开, 搜索对应大模型, 下载, 举例: baichuan。下载地址: https://lmstudio.ai/点击左侧菜单栏聊天图标, 新建聊天, 输入框输入内容。点击左侧菜单栏文件夹图标进行管理。
LM Studio下载安装教程(AI工具)
m0_65494437的博客
02-08 1万+
可用于Deepseek本地部署
LM Studio本地部署大模型，CPU就能玩的本地模型-亲测成功
yinjl123456的博客
01-23 8533
LM Studio 是一款功能强大、易于使用的桌面应用程序，用于在本地机器上实验和评估大型语言模型（LLMs）。
用 LM Studio 1 分钟搭建可在本地运行大型语言模型平台替代 ChatGPT
AI全栈 和 IT 编程相关分享
04-23 8225
LM Studio是一个允许用户在本地运行大型语言模型（LLMs）的平台，它提供了一种便捷的方式来使用和测试这些先进的机器学习模型，而无需依赖于互联网连接。脱机：用户可以在自己的笔记本电脑上运行LLMs，完全不需要在线连接。用户界面：LM Studio提供了一个应用内聊天界面，用户可以通过这个界面与模型交互，或者使用一个与OpenAI兼容的本地服务器。模型下载：用户可以从Hugging Face的🤗（即Hugging Face公司）仓库下载任何兼容的模型文件。模型支持。
LM Studio本地离线部署大语言模型
lldhsds的专栏
04-14 1万+
使用LM Studio快速体验大模型工具，免除Python环境及众多依赖组件的安装。可以切换不同类型的大语言模型，同时支持在windows、linux、mac等PC端部署。除了UI界面的chat对话使用之外，也可以在本地启动服务器，使用接口进行调试。本地路径查询如下，LM Studio-Mymodel-show in File Explorer。直接使用lmstudio下载模型会失败，本文采用离线部署模式。3.1 访问huggingface官网或镜像站点，下载模型文件。，选择windows版本下载安装。
LM Studio本地部署模型+大模型镜像网站
山塘小鱼儿的博客
12-31 3762
加速访问Hugging Face的门户。作为一个公益项目，我们致力于提供稳定、快速的镜像服务，帮助国内用户无障碍访问Hugging Face的资源。下载LM Studio。
【速成】LLM大模型学习路径指南
m0_63171455的博客
11-26 1193
大家好！整理了一些我的大模型学习路线和参考资料，供初学者入门了解和实践LLM大模型算法学习路径LLM发展历程入门系列进阶系列计算资源云服务器：t讯云/a里云/火s引擎 GPU云服务器资源，按量每小时约10元本地服务器：单卡/多卡训练，最低6G显存，4090可媲美A100显卡项目应用实践SFT微调：QA数据集构建、Chat基座微调RAG知识库问答：知识库解析、向量检索、LLM生成Agent智能体：workflow定义、tools构建、function call模型训练。
LM Studio本地部署DeepSeek初体验
Kalashowke的博客
02-01 5051
最近，DeepSeek在AI圈已经杀疯了，正好最近有时间可以学习了解一下。参考了网络上一些资料，学习了本地部署DeepSeek。网络上的资料大致分为使用Olama或者LM Studio的方式，我这里使用了LMStudio进行部署。
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