Silverlight音频和视频MediaElement

最新推荐文章于 2025-10-29 10:33:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-29 10:33:39 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#silverlight

本文介绍 MediaElement 控件的基本操作方法及属性，如播放、暂停、调整音量等，并提供在线演示实例，适合初学者快速上手。

 1一些有用的方法和属性~废话不多说了。不然就装蠢了。

 

公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Pause在当前位置暂停媒体。
公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Play从当前位置播放媒体。
公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Stop停止媒体并将其重设为从头播放。

 

 

公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持RequestLog发送一个请求，以生成随后将通过 LogReady 事件引发的记录。

 

======属性======

 

公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持AutoPlay获取或设置一个值，该值指示在设置 Source 属性时媒体是否将自动开始播放。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Balance获取或设置立体声扬声器的音量比。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持BufferingProgress获取指示当前缓冲进度的值。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持BufferingTime获取或设置要缓冲的时间长度。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CacheMode获取或设置一个值，该值指示应在可能时高速缓存已呈现内容。 （继承自UIElement。）
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CanPause获取一个值，该值指示在调用 Pause 方法时媒体是否可暂停。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CanSeek获取一个值，该值指示是否可以通过设置 Position 属性的值来重新定位媒体。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CurrentState获取 MediaElement 的状态。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalDuration获取当前打开的媒体文件的持续时间。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalVideoHeight获取与媒体关联的视频的高度。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalVideoWidth获取与媒体关联的视频的宽度。

公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Position获取或设置媒体播放时间的当前进度位置。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Volume获取或设置媒体的音量。

在这里我用了一个 控件DATAFORM来 查看 MediaElement 的属性。还可以改变一些属性，推荐初学者使用。

 

在线演示

http://www.wlxy.gxnu.edu.cn/RL/0/MediaTestPage.html

源码：

http://files.cnblogs.com/facingwaller/Media%e6%ba%90%e7%a0%81.rar

facingwaller
关注
silverlight MediaElement 控件读取FLV格式视频
11-30
MediaElement是Silverlight中的一个核心控件，用于播放音频和视频内容。本文将深入探讨如何使用Silverlight的MediaElement控件来读取FLV格式的视频，以及从客户端和服务端两种不同方式实现这一功能。 首先，让我们...
41、Silverlight 中的音频、视频播放与优化
oauth7security的博客
07-26 33
本博客深入探讨了 Silverlight 中音频和视频的播放与优化技术。从基础的 MediaElement 使用，到播放列表（客户端与服务器端）的实现，再到渐进式下载与流式传输的对比分析，内容全面覆盖 Silverlight 多媒体应用的核心要点。此外，还详细介绍了如何通过自适应流式传输、比特率节流、IIS 平滑流式传输以及视频编码工具如 Expression Encoder 来提升播放性能与用户体验。无论您是初学者还是进阶开发者，都能从中获取实用的开发技巧与优化策略。
45、Silverlight中的音频、视频与深度缩放技术及样式和行为应用
desk3的博客
07-11 69
本文详细介绍了Silverlight在音频、视频捕获以及深度缩放技术方面的应用，同时探讨了样式和行为在用户界面设计中的作用。通过代码示例和技术分析，展示了如何利用Silverlight实现强大的多媒体功能和流畅的图像缩放体验，并讨论了样式和行为如何提升应用程序的视觉一致性和开发效率。
37、Silverlight 动画、音频与视频开发全解析
dell8的博客
07-13 99
本文全面解析了 Silverlight 在动画、音频与视频开发方面的核心技术。内容涵盖 Silverlight 动画开发的挑战与未来展望，音频与视频的文件格式支持及 MediaElement 类的使用方法，包括播放控制、错误处理和多文件播放策略。文章还深入探讨了视频播放的视觉与布局控制、性能优化、多媒体交互设计以及构建多媒体应用的整体流程。无论是入门开发者还是高级用户，都能从中获取实用的开发技巧和优化方案，助您打造高质量的 Silverlight 多媒体应用程序。
42、Silverlight 音视频播放全解析
corn8的博客
10-23 10
本文全面解析了Silverlight平台下的音视频播放技术，涵盖原始音频/视频管道、MediaElement使用、客户端与服务器端播放列表、渐进式下载与流式传输的原理及对比，并深入探讨了自适应流式传输中的比特率限制与IIS平滑流式传输技术。同时介绍了使用Expression Encoder进行视频编码、编辑、叠加层、A/B比较及为Silverlight优化输出的最佳实践，帮助开发者提升音视频应用的性能与用户体验。
41、Silverlight 音视频处理全解析
spice的博客
10-29 16
本文深入解析了Silverlight在音视频处理方面的核心功能与技术实践，涵盖原始音频/视频管道、MediaElement播放控制、客户端与服务器端播放列表的使用、渐进式下载与流式传输的对比及优化策略。重点介绍了自适应流式传输的实现原理及其优势，并详细讲解了如何利用Expression Encoder进行高效视频编码，帮助开发者构建高性能、流畅体验的Silverlight音视频应用。
42、探索Silverlight中的音视频处理技术
tea88的博客
10-02 15
本文深入探讨了Silverlight平台中的音视频处理技术，涵盖从基础播放到高级功能的全面内容。重点介绍了MediaElement的使用、客户端与服务器端播放列表的实现、渐进式下载与流式传输的差异及优化策略，并详细讲解了自适应流式传输中的比特率限制和IIS平滑流式传输技术。同时，文章还涵盖了使用Expression Encoder进行视频编码、添加时间标记、利用VideoBrush实现创意视觉效果等高级应用，以及音视频同步、跨平台兼容性和安全权限等关键问题，为开发者构建高性能、高可用的Silverlight
42、深入探索Silverlight中的音视频处理
desk3的博客
07-08 61
本文深入探讨了 Silverlight 中音视频处理的多种技术，包括媒体文件管理、播放控制、错误处理、多音频播放、音量和位置控制、播放列表的使用，以及渐进式下载与流式传输的对比与优化策略。通过理论讲解与代码示例相结合，帮助开发者构建功能完善、性能优越的音视频应用，提升用户体验。
43、深入探索Silverlight中的音频、视频与高级功能
desk3的博客
07-09 37
本文深入探讨了Silverlight中音频与视频的播放及高级功能，涵盖了自适应流式传输技术、使用Expression Encoder进行视频编码、Silverlight压缩模式、标记的添加与使用、VideoBrush的实现方法，以及性能优化与注意事项。通过综合应用示例，展示了如何在Silverlight应用中实现交互式视频播放器，并提供了开发实践中的关键指导。
Silverlight的多媒体功能——音频和视频
仁心之士
10-23 503
介绍一下Silverlight的多媒体功能并说明如何将声音和视频集成到Silverlight页面 MediaElement 对象：  向页面添加媒体的操作十分简单，只需将 MediaElement 添加到标记并为要播放的媒体提供统一资源标识符 (URI)。下面的示例创建一个 MediaElement 并将其 Source 属性设置为某视频文件的 URI。加载该页时，MediaEle
掌握silverlight MediaElement实现FLV视频读取
MediaElement是Silverlight中的一个核心控件，它允许开发者在应用程序中嵌入音频和视频内容。MediaElement控件支持多种媒体格式，比如WMV、MP3、MP4等，但默认并不支持FLV格式视频。FLV是Adobe Flash Player的视频...
Silverlight MVVM示例：基于mediaElement的视频播放器
- mediaElement是Silverlight中用于播放音频和视频的控件。 - 它支持多种媒体格式，包括但不限于WMV、MP4和MPEG。 - mediaElement控件提供了一系列属性和方法，允许开发人员控制媒体播放，如播放、暂停、停止以及...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现
12-22
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现内容概要：本文研究基于变体差分进化算法AL-SHADE优化支持向量机（SVM）的分类预测性能，重点解决SVM中关键参数（如惩罚因子C和核函数参数g）难以手动调优的问题。通过引入AL-SHADE算法，自动搜索最优参数组合，提升SVM在分类任务中的准确性与泛化能力。文中结合Matlab代码实现，展示了算法的完整流程，包括种群初始化、变异、交叉、选择机制及适应度函数设计，并通过实验验证了该方法相较于传统参数选择方式在分类精度上的优越性。; 适合人群：具备一定机器学习基础，熟悉支持向量机和优化算法原理，有一定Matlab编程经验的高校学生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决SVM模型参数调优困难问题，提升分类预测精度；②为智能优化算法（如差分进化及其变体）在机器学习超参数优化中的应用提供实践案例；③适用于需要高精度分类的科研项目或工程应用，如故障诊断、模式识别、金融风控等领域。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解AL-SHADE算法的运行机制及其与SVM的集成方式，重点关注适应度函数的设计与参数优化过程的可视化分析，以便迁移至其他模型优化任务中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值