Silverlight音频和视频MediaElement

本文介绍 MediaElement 控件的基本操作方法及属性,如播放、暂停、调整音量等,并提供在线演示实例,适合初学者快速上手。

 1一些有用的方法和属性~废话不多说了。不然就装蠢了。

 

公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Pause在当前位置暂停媒体。
公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Play从当前位置播放媒体。
公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持Stop停止媒体并将其重设为从头播放。

 

 

公共方法受 Silverlight for Windows Phone 支持RequestLog发送一个请求,以生成随后将通过 LogReady 事件引发的记录。

 

======属性======

 

公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持AutoPlay获取或设置一个值,该值指示在设置 Source 属性时媒体是否将自动开始播放。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Balance获取或设置立体声扬声器的音量比。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持BufferingProgress获取指示当前缓冲进度的值。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持BufferingTime获取或设置要缓冲的时间长度。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CacheMode获取或设置一个值,该值指示应在可能时高速缓存已呈现内容。 (继承自UIElement。)
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CanPause获取一个值,该值指示在调用 Pause 方法时媒体是否可暂停。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CanSeek获取一个值,该值指示是否可以通过设置 Position 属性的值来重新定位媒体。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持CurrentState获取 MediaElement 的状态。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalDuration获取当前打开的媒体文件的持续时间。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalVideoHeight获取与媒体关联的视频的高度。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持NaturalVideoWidth获取与媒体关联的视频的宽度。

公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Position获取或设置媒体播放时间的当前进度位置。
公共属性受 Silverlight for Windows Phone 支持Volume获取或设置媒体的音量。

在这里我用了一个 控件DATAFORM来 查看 MediaElement 的属性。还可以改变一些属性,推荐初学者使用。

 

在线演示

http://www.wlxy.gxnu.edu.cn/RL/0/MediaTestPage.html

源码:

http://files.cnblogs.com/facingwaller/Media%e6%ba%90%e7%a0%81.rar

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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