struts2学笔记二传值

本文介绍Struts2框架中值栈(ValueStack)的使用方法,包括如何设置和获取值栈中的数据,以及如何利用Struts2的标签库进行数据迭代。此外,还探讨了会话管理,讲解如何通过ActionContext保存和读取会话数据。

关联
xwork-2.0.1.jar源文件
下载struts-2.2.1.1-all.zip
关联到src文件夹

session
写 ActionContext.getContext().getSession().put("user" , value);
取 ${sessionScope.user}

action的成员属性,不一定用于封装用户的请求,也可是下一个JSP页面显示的属性。
这些值将被封装到ValueStack对象中。

setBooks(value);

ValueStack vs = (ValueStack)request.getAttribute("struts.valueStack");
 String[] books = (String[])vs.findValue("books");
迭代valueStack
<s:iterator value="books" status="index">
<s:if test="#index.odd == true">
 判断序号否为奇数
<s:property/>。。。
*标签库
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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