JNDI就用的比较多了,JNDI是一个用于访问命名和目录服务的API。用法吗很简单譬如一个数据源,我们定义成JNDI,然后我们直接找JNDI就可以找到它。
JTA是用于JAVA的事务处理。这个我也不是很了解。好像是可以支持分布式事务。
POJO就很好解释了简单对象,譬如一个最简单的BEAN咯
JSF因为我不是搞WEB我只是知道怎么个东西,这个有点想在浏览器上写UI
JMS是用于在中间件之间传递消息的接口规范。用于传输的RMI协议。这个就好像用socket发送UDP协议。
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码龄22年
利用MATLAB对5G NR波束成形技术的性能分析.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
第九章 工具3-内置中间件
本章介绍LangChain中剩余的内置中间件,涵盖能力扩展、输出质量、测试开发及文件搜索四大类。能力扩展类包括:TodoListMiddleware实现任务拆解与进度跟踪;FilesystemMiddleware提供虚拟文件系统与上下文卸载,支持持久化与安全执行;SubAgentMiddleware实现子任务委派,缓解上下文膨胀;ShellToolMiddleware赋予持久化Shell会话,结合Docker等策略保障安全。输出质量方面,RubricMiddleware通过自我评估迭代优化结果。测试开发使用
上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数(1999-2025年)
上市公司赫芬达尔指数(HHI)和勒纳指数(LI)是衡量市场结构和市场势力(垄断力量)的两个重要指标 赫芬达尔指数(HHI)可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度,通过计算公司在市场中份额的平方和得出。数值越小,说明市场份额分布越分散,竞争程度越高;数值越大,说明市场集中度越高,少数企业占据较大份额,垄断程度越高 勒纳指数(LI)用于衡量企业的市场势力,即企业偏离完全竞争价格、制定高于边际成本的价格的能力,数值越接近1,表示企业市场势力越强,垄断程度越高 本文借鉴刘贯春等(2021)、孙茹峰和李楠博(2024)的思路和方法,分别测算上市公司赫芬达尔指数、勒纳指数: 赫芬达尔指数 = (公司营业收入/同行业同年营业收入合计)的平方和 企业勒纳指数 =(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)/营业收入 一、数据介绍 数据名称:上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数 数据范围:上市公司 时间范围:1999-2025年 样本数量:85810条 数据来源:上市公司年报 更新时间:2026年11月 数据说明:内含原始数据、测算结果 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 赫芬达尔指数 勒纳指数 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 三、参考文献 [1]刘贯春,叶永卫,张军.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021,(05):152-169. [2]孙茹峰,李楠博.金融化对企业绿色转型意向的影响研究[J].管理学报,2024,21(11):1612-1620+1677. [3]张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,45(04):5-21. [4]伍兆祥,代吉林,
第八章 中间件2——内置中间件
第七章介绍中间件的核心作用,涵盖容错、成本控制、安全合规与上下文管理四大类。内置中间件如ToolErrorMiddleware和ToolRetryMiddleware实现异常捕获与自动重试;ModelFallbackMiddleware应对主模型故障;ModelCallLimitMiddleware防止无限循环;PIIMiddleware与HumanInTheLoopMiddleware保障数据安全与人工审批;SummarizationMiddleware压缩长对话上下文,LLMToolSelectorMi
工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx
工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx
通信行业CentOS 7内核网络栈优化:高并发连接下UDP/TCP性能调优与系统资源管理
内容概要:本文聚焦于CentOS 7系统在通信行业高并发场景下的性能调优实践,重点围绕内核网络栈优化展开,涵盖UDP/TCP缓冲区调整、文件句柄与连接跟踪表扩容、TIME_WAIT状态复用、软中断分布优化及tuned工具的自动化调优。通过具体配置参数和实际案例(如VoIP软交换系统)深入解析各项调优措施的设计原理与实施效果,有效解决高CPS下丢包、连接失败等问题,并展望了向云化、eBPF等动态智能调优方向的发展趋势。; 适合人群:从事通信系统运维、网络开发或Linux系统性能优化的技术人员,具备一定操作系统和网络基础知识,工作经验1年以上的中初级工程师。; 使用场景及目标:①应用于软交换、媒体网关、信令网关等高并发通信设备的系统调优;②解决UDP丢包、conntrack表满、TCP连接队列溢出等典型性能瓶颈;③提升系统在小包高频、低时延要求场景下的稳定性和吞吐能力。; 阅读建议:建议结合实际生产环境或测试平台同步验证文中配置,重点关注参数背后的物理意义(如BDP、softirq、conntrack机制),并配合ss、conntrack、dmesg等命令进行调优前后对比分析,确保安全可控地实施变更。
Windows Server 部署全攻略:中间件、软件与网页发布
Windows Server 部署指南摘要 本文详细介绍了在Windows Server环境中部署各类服务的完整流程,主要内容包括: IIS网站部署:从安装IIS组件到发布静态网站和.NET应用的完整步骤,包含权限配置和常见问题解决方案。 中间件部署: Nginx:Windows版安装配置及服务化方法 Tomcat:Java环境部署与WAR包发布 MySQL:MSI安装与绿色版配置方案 Redis:Windows版安装与基本配置 系统集成:防火墙配置、端口管理、服务注册等运维关键操作,确保各服务稳定运行并实
从Elasticsearch的jvm.options读懂JVM参数的生效核验、内存分账与诊断兜底代码包
拿到一台机器和一个 Java 服务,怎样确认 JVM 实际吃进去了哪些参数,怎样给堆和堆外分配内存,怎样把 GC 日志、堆转储、异常栈这些“事后取证”的参数配齐,以及怎样在 JDK 8 与 JDK 9+ 之间安全迁移。 讲解的抓手是 Elasticsearch(下文简称 ES)的 jvm.options。这份文件经过 ES 团队多年打磨,又被无数生产集群验证过,几乎每一行都对应一个踩过的坑,是学习 JVM 参数最好的“样板间”。
Java 字节,阿里,滴滴面试 31 题全解析:基础 / 框架 / 事务 / 中间件 / 数据库缓存 / 高并发,每题都给你「考点 + 答案 + 追问」
参考答案int corePoolSize, // 1 核心线程数(常驻,allowCoreThreadTimeOut 可回收)int maximumPoolSize, // 2 最大线程数long keepAliveTime, // 3 非核心线程空闲存活时间TimeUnit unit, // 4 时间单位BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 5 任务队列ThreadFactory threadFactory, // 6 线程工厂(一定要自定义,方便排查)
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究,提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法(DWA)的模型预测控制实现动态避障,以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境,在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证,结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向,为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识,从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案;②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计,以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。
16_MySQL 运维监控与管理工具 —— MySQL Enterprise Monitor / ProxySQL / 中间件(对标 EMCC)
16_MySQL 运维监控与管理工具 —— MySQL Enterprise Monitor / ProxySQL / 中间件(对标 EMCC) 系列定位 :《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 16 篇,与《Oracle 数据库全栈运维实战系列(VMware 版)》同构对标(Oracle 16…
【选址和定容】模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用【IEEE69节点】(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用,以IEEE69节点配电系统为算例进行仿真分析。通过融合模拟退火算法的强全局搜索能力与粒子群算法的高效局部收敛特性,构建了一种改进的多目标优化算法,用于解决分布式电源在配电网中的最优位置选择与容量配置问题。研究旨在实现多重优化目标,包括最小化网络有功损耗、提升节点电压质量、增强系统运行的经济性与稳定性。文中详细阐述了多目标优化模型的数学构建、算法的改进机制与实现流程,并基于Matlab平台完成了算法编程与仿真验证,结果表明所提方法在求解质量和收敛性能上均优于传统算法。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力,从事配电网规划、分布式能源系统优化、智能优化算法应用等相关领域的科研人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标:①解决高比例分布式电源接入背景下配电网的科学规划问题;②为新型电力系统中源网协调设计提供有效的优化工具;③为相关领域的科研工作提供可复现、可拓展的算法模型与仿真代码实例,支持进一步的算法对比与功能升级。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE69节点标准数据,动手复现实验结果,深入理解算法的参数设置、迭代过程与多目标折衷分析方法,并可根据实际研究需求修改目标函数或引入新的约束条件以适应不同的应用场景。
Agent/RAG开发:如何判断处理逻辑是封装在Tool工具里还是封装在Middleware中间件里
在LangChain 1.0中,Tool与Middleware的核心区别在于:是否由LLM决策调用。若需根据上下文判断“做不做”(如搜索、计算),且参数来自用户自然语言,则用Tool;若为固定流程控制(如日志、鉴权、限流),参数来自系统上下文,且必须执行,则用Middleware。前者支持0%~100%调用概率,后者100%触发,且可直接操作AgentState。通过三问法(谁决定?参数来源?失败处理?)可精准选择封装方式。
AI落地困局与破局者FDE:从技术神话到价值实干的战略转型
AI落地困局与破局者FDE:从技术神话到价值实干的战略转型 当前AI企业级应用面临三大核心挑战:业务场景深度非标化、技术落地"最后一公里"困局、以及市场竞争焦点转向实用价值。前线部署工程师(FDE)作为破局关键,通过技术-业务-产品三维交汇的复合能力,将AI从实验室推向生产环境。FDE不仅是技术架构师,更是业务价值挖掘机和产品进化传感器,通过"碎石路-高速公路"双循环模式,将定制化需求沉淀为可复用的平台能力。这种模式颠覆了传统SaaS的销售逻辑,形成基于价值的J型增长
【Elasticsearch专栏 16】深入探索:Elasticsearch的Master选举机制及其影响因素分析
Elasticsearch的Master选举机制是其分布式架构的基石,确保集群高可用性和数据一致性。通过多数派协议,节点间交换信息并投票选举Master,以维护集群状态和处理请求。该机制自动处理故障转移,保障服务连续性。
第七章 中间件
中间件为Agent核心循环提供钩子机制,分为节点式与包裹式。节点式钩子在固定节点执行,适用于日志、校验等一次性操作;包裹式钩子则包裹模型或工具调用,可控制执行流程,实现重试、请求修改等功能。通过ModelRequest和ToolCallRequest,可安全修改调用参数、路由不同角色请求,提升Agent的灵活性与可控性。
从时序迷宫到稳定通信:FSMC配置中的时间参数深度解析与实战避坑指南
本文深入解析STM32 FSMC配置中的时间参数,特别是AddressSetupTime和DataSetupTime的实战配置技巧。通过STM32F407连接SRAM的实际案例,提供从理论计算到CubeMX配置的全流程指南,帮助开发者避免常见时序陷阱,确保稳定通信。
Gin 中间件机制详解:从洋葱模型到 JWT 身份认证
深入解析 Gin 中间件的定义、执行流程及底层原理,重点讲解 c.Next()、c.Abort()、HandlerChain 和 Context 索引机制,并结合 JWT 身份认证实战,理解中间件在 Go 后端工程化开发中的应用。
BCIC IV 2a数据集:从下载到实战应用全解析
本文全面解析了BCI Competition IV 2a(BCIC IV 2a)数据集的应用流程。从官方渠道下载数据、解析其结构,到在MATLAB和Python环境中进行数据导入、预处理(包括处理特殊受试者A04T),并详细演示了从特征提取(如CSP)到分类(如LDA、SVM)的完整实战步骤,为脑机接口研究者提供了从入门到实践的清晰指南。
局域网tcp通信实验
IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.92.79。IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.92.59。子网掩码 . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0。子网掩码 . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0。使用这篇文章的小工具。
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