Hibernate Annotation2

用EJB3注释进行映射   现在EJB3实体Bean是纯粹的POJO。实际上表达了和Hibernate持久化实体对象同样的概念。他们的映射都通过JDK5.0注释来定义(EJB3规范中的XML描述语法至今还没有定下来)。注释分为两个部分,分别是逻辑映射注释和物理映射注释,通过逻辑映射注释可用描述对象模型,类之间的关系等等,而物理映射注释则描述了物理的schema,表,列,索引等等。下面外面在代码中将混合使用这两种类型的注释

(一)声明实体 @Entity      POJO用@Entity进行实体注释

@Table     @Table是类的一级注释,通过它可用为实体指定表(Table),目录(Catalog),和schema的名字,如果没有@Table,那么系统自动使用默认值:实体的短类名(不带包名)

@Version       可用在实体Bean中使用@Version添加乐观锁支持。

        根据EJB3规范,Version列可以使用numeric类型(推荐方式)也可以使用timestamp类型。Hibernate支持任何自定义类型,只要该类型实现了UserVersionType.

(二)映射简单属性

实体Bean中的所有非static、非transient的属性都可以被持久化。同时使用@Transient对属性进行注解同样不不会被持久化. @Column     使用@Column可将属性映射到列。

@Column(name = “列名” length = 长度) 例如:

   @Column(name = “NAME” length = 20)

   public String getName() {

     return this.name;

} 注意:      当POJO用有属性不需要映射的时候一定要用@Transient修饰  

    @ Lob注解表示将属性持久化为Blob或者Clob类型,具体取决于属性的类型,java.sql.Clob,Character[ ]和 char[] 和 java.lang.String这些属性都被持久化为Clob类型,而java.sql.Blob,Byte[],byte[] 和 serializable类型在被持久化为Blob类型

 

(三)映射主键属性

@Id

使用@Id注解可以将实体Bean中的某个属性定为为标识符(identifier)。该属性值可以通过应用自身创建,也可以通过Hibernate生成(推荐)。使用@GeneratedValue注释利用定义标识符的生产策略:

 *AUTO        可以是一下三种任意一种类型,取决于地层数据库的不同

*TABLE       使用表保存id值

*IDENTITY    identity column

*SEQUENCE   sequence

 @Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITy)

Public Integer getId() {… …}

 

在Hibernate的应用中提供了更加丰富的主键生产策略。

@org.hibernate.annotations.GenericGeneracor允许定义一个Hibernate特定的id生成器。

例:

@Id 

@GeneratedValue(generator = "system-uuid")[该属性名自定义]

@GenericGenerator(name = " system-uuid ", strategy = "uuid")

[name可自定义,但是strategy属性必须是Hibernate中有效的主键策略]

@Column (name = "user_id")

 private Integer userId;

@Id 

@GeneratedValue(generator = "hilo")

@GenericGenerator(name = "hilo", strategy = "hilo")

@Column (name = "user_id")

private Integer userId;

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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