Centos的安装

Centos的安装

安装环境

-virtualbox
-首先下载centos系统我的是CentOS-6.3。
-进入安装页面,如图
这里写图片描述
第一个表示:安装系统或基于现有的系统安装。
第二个表示:安装系统基于基本的视频驱动。
第三个表示:修复系统。
第四个表示:本地磁盘启动。
第五个表示:内存测试。
这里选择第一个。然后进入下图:
这里写图片描述
这里问需要进行光驱校验吗,直接跳过。如果光驱存在问题,会安装不成功。校验需要较长的时间。直接跳过。
如果出现下面的图形现象表示内存不够,不支持图形化显示:

这里写图片描述
不管选择哪个都不能继续安装了,只能将虚拟机的内存增大。

正常应该出现下图:
这里写图片描述
第一个表示:使用所有的空间。
第二个表示:取代现有的的Linux操作系统。
第三个表示:修改现有的操作系统空间。
第四个表示:使用空闲的空间。
第五个表示:创建自定义空间。
前四个都太危险了,让系统自己分配空间。选择第五个。进入下图:
这里写图片描述
这里显示有20G空闲空间。点击”create”按钮,出现下图
这里写图片描述
第一个表示:标准分区。
第二个表示:创建软件阵列。
第三个表示:创建逻辑卷。
第四个表示:创建物理卷。
这里选择第一个。进入下图:
这里写图片描述
这里是创建交换分区,也就是虚拟内存。如果系统使用到了这一块,表示需要释放内存了。个人使用设置4096.生产环境一般8G或16G。并不需要一定是内存的两倍。设置完交换分区后,设置根分区。如图:创建方式还是和交换分区一样。这里写图片描述
将余下的空闲空间都给交换分区。这里File System Type选择ext4。
点击’create’按钮创建。这样分配空间就完成了。进入下一步,如图:这里写图片描述
这里选择需要安装那种centos系统,这里选择有桌面的。为了学习使用。大家都懂的!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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