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图像二值化算法是图像处理的基础。一般来说，二值化算法可以分为两个类别：全局二值化和局部二值化。全局二值化是指通过某种算法找到一个全局的阈值T，对图像中坐标为（x,y）的像素值做如下处理：f(x,y)>T则f(x,y)=255,else f(x,y)=0        Ostu就是这样一种全局二值化算法，又叫最大类间方差。因为该算法会遍历图像中任意一个像素值i，计算当其为阈值时，图像的前景和背景

using namespace std;using namespace cv;int main(){ const int MAX_CLUSTERS = 5; Vec3b colorTab[] = { Vec3b(0, 0, 255), Vec3b(0, 255, 0), Vec3b(255, 100, 100), Vec3b(255, 0, 255), Vec3b(

int main(int /*argc*/, char** /*argv*/) { Mat img, imgLaplacian, imgResult; //------------------------------------------------------------------------------------------- test, first of all // now

#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include #include #include using namespace cv;using namespace std;Mat src; Mat src_gray;int thresh = 100;int max_thresh = 255;in

1 什么是库库是写好的现有的，成熟的，可以复用的代码。现实中每个程序都要依赖很多基础的底层库，不可能每个人的代码都从零开始，因此库的存在意义非同寻常。本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。库有两种：静态库（.a、.lib）和动态库（.so、.dll）。所谓静态、动态是指链接。回顾一下，将一个程序编译成可执行程序的步骤：图1：编译过程1.1

LBP是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的，主要的论文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns", pami, vol 24, no.7, July 2002。LBP就是"local b

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