94. Binary Tree Inorder Traversal

本文介绍了二叉树的两种遍历方法:递归和非递归方式实现的中序遍历。递归版本简洁直观,而非递归版本使用栈来模拟递归过程,适用于需要避免深度递归的应用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

递归版:

class Solution {
public:
    vector<int> res;       
    //得到以root为根节点的中序遍历
    void traverse(TreeNode *root){
        if(root == NULL){
            return;
        }
        traverse(root->left);
        res.push_back(root->val);
        traverse(root->right);
    }
        
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {
        // write your code here
        traverse(root);
        return res;
    }

};

非递归版:

class Solution{
public:
	vector<int> preorder Traversal(TreeNode *root){
		vector<int> res;
		if(root == NULL)
			return res;
		stack<TreeNode*> s;
		s.push(root);
		while(!s.empty()){
			TreeNode *node = s.top();
			s.pop();
			res.push_back(node->val);
			if(node->right != NULL)
				s.push(node->right);
			if(node->left != NULL)
				s.push(node->left);
		}
		return res;
	}
}

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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