Spark——countByKey()与reduceByKey()

最新推荐文章于 2025-10-06 06:32:45 发布
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本文详细介绍了Apache Spark中Transformation和Action的基本概念及其区别，并通过countByKey()与reduceByKey()两个函数对比展示了它们的不同应用场景。

1.transformation & action

    transformation ：是得到一个新的RDD，方式很多，比如从数据源生成一个新的RDD或者从RDD生成一个新的RDD

    action ： 是得到一个值，或者一个结果（直接将RDDcache到内存中）

    所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发。

2.countByKey()与reduceByKey()

    （1）countByKey()属于action，而reduceByKey()属于transformation 

    （2）countByKey()得到的类型为map（是在driver端的最终结果），而reduceByKey()得到的类型是RDD

    （3）data.countByKey()相当于data.reduceByKey(_+_).collectAsMap()

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