使用batch_nomalization时如何解决测试时相关参数的载入

1.问题描述
第一次使用tf.layers.batch_normalization(还有tf.nn.batch_normalization和tf.contrib.layers.batch_norm),在网络（网络中使用batch_normalization的代码如下）训练完后把模型载入进行测试时显示“attempting to use unitialized value //moving_mean"什么的，在网上找了一圈之后发现都是讲batch_normalization的原理，很少针对测试时batch_normalizaiton的参数无法载入的问题。

batch_norm_params={
   
   
		'training':is_training,
		'momentum':0.997
		}
with slim.arg_scope([slim.conv2d