51Nod-1020-逆序排序

本文介绍了一种解决ACM竞赛中逆序数问题的动态规划算法,通过递推公式f(n,k)=f(n,k-1)+f(n-1,k)-f(n-1,k-n),实现了高效求解n个数的排列中逆序数个数为k的排列数。

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ACM模版

描述

描述

题解

乍一看,逆序数,差点不分青红皂白的就要写归排,还好收住了势头,仔细一看,是dp,然而,我看得出事dp,却因为自己dp用的不够灵活而始终推不出……

看了相关讨论中Cppowboy的题解,顿悟,好牛逼的说,赞一下~~~

设f(n,k)表示n个数的排列中逆序数个数为k的排列数。
最大的数n可能会排在第n-i位,从而产生i个与n有关的逆序对,去掉n之后,剩下的n-1个数的排列有k-i个逆序对。

所以,

f(n, k) = sum(f(n - 1, k - i))(0 <= i < n)

同理有,

f(n, k - 1) = sum(f(n - 1, k - 1 - i))(0 <= i < n)

两式相减,可得,

f(n, k) - f(n, k - 1) = f(n - 1, k) - f(n - 1, k - n)

递推公式为,

f(n, k) = f(n, k - 1) + f(n - 1, k) - f(n - 1, k - n)

然后动态规划可得。

碉堡了,这里需要注意的是,可以1000 * 20000是可以开出来的,但是因为我一开始逗逼了直接开的long long数组,所以爆内存了,改成int就好了,想进一步优化可以改成滚动数组。

代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int MAXN = 1e3 + 10;
const int MAXK = 2e4 + 10;
const int MOD = 1e9 + 7;

int dp[MAXN][MAXK]; //  dp[n][k]表示n个数的排列中逆序数个数为k的排列数

void init()
{
    //  逆序数为0的排列为正序
    for (int i = 1; i < MAXN; i++)
    {
        dp[i][0] = 1;
    }
    for (int i = 2; i < MAXN; i++)
    {
        int up = i * (i - 1) / 2;
        for (int j = 1; j <= up && j < MAXK; j++)
        {
            dp[i][j] = ((dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j] - (j - i >= 0 ? dp[i - 1][j - i] : 0)) % MOD + MOD) % MOD;
        }
    }
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    init();

    int T;
    cin >> T;

    int n, k;
    while (T--)
    {
        cin >> n >> k;
        cout << dp[n][k] << '\n';
    }

    return 0;
}
### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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