本文聚焦数据可视化的主要研究方向，涵盖图、树等结构化数据，高维及降维处理，多变元异构数据，个人社交数据，文本文档解析，非数值数据展示，非专家用户界面，因果与不确定性数据，时序分析，新型空间映射，流数据与时变数据，以及超大规模数据的可视化挑战。
1. graphs and trees and other relational or structureddata（图、树及其他相关结构化数据）
2. high-dimensional data and dimensionality reduction（高维数据及降维）
3. multi-variate data and heterogeneous data（多变元及异构数据）
4. personal or social data（个人或社交数据）
5. text and documents（文本和文档）
6. non-numeric data (categorical data, nominal data,etc.)（非数值数据，如类别）
7. non-expert audiences（非专业受众）
8. causality and uncertainty data（确定和不确定数据）
9. time series data（时序数据）
10. any othernon-spatial data（非空间数据）
11. spatial data thatis visualized with a new spatial mapping（新型空间数据映射）
12. streaming ortime-varying data（流和时变数据）
13. very large datasets (scalability)（超大规模数据）
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