使用Astra DB进行RAG应用开发指南

在AI应用开发中，结合大型语言模型和向量数据库实现信息检索生成(RAG)是一个热门话题。本文将详细介绍如何利用Astra DB作为向量存储，结合LangChain框架开发RAG应用。通过实际的代码示例，帮助您快速上手。

技术背景介绍

RAG是一种通过结合检索和生成技术，从数据库中获取相关信息并生成自然语言回答的技术。Astra DB是一个由DataStax提供的分布式数据库，支持向量存储。它与LangChain结合，能够增强RAG应用的检索和处理能力。

核心原理解析

在RAG应用中，我们首先检索相关文档，然后利用大型语言模型生成自然语言回答。Astra DB提供了快速可靠的向量检索能力，可以有效地支持这一过程。

代码实现演示

环境配置

首先，我们需要准备一个Astra DB数据库，可以使用免费的层级。确保已获取数据库的API端点和token，以及OpenAI的API Key。通过环境变量设置这些连接参数。

# .env文件设置
ASTRA_DB_API_ENDPOINT=https://0123...-us-east1.apps.astra.datastax.com
ASTRA_DB_API_TOKEN=AstraCS:example-token
OPENAI_API_K