使用OpenAI LLM与Neo4j数据库的自然语言交互

在这篇文章中，我将向大家介绍如何利用OpenAI的语言模型（LLM）与Neo4j图形数据库进行自然语言交互。我们会使用一个模板，将自然语言问题转换为Cypher查询，执行查询，并基于查询结果提供自然语言响应。同时，通过在Neo4j中储存对话历史，实现个性化的会话记忆。

技术背景介绍

Neo4j是一种强大的图数据库管理系统，支持Cypher查询语言，非常适合处理复杂的关系数据。而将其与OpenAI的语言模型结合，可以实现在数据库中进行自然语言查询，无需具备Cypher的专业知识。

核心原理解析

通过将自然语言输入转换为Cypher查询，后端系统可以在Neo4j数据库中检索相关信息并将结果转换回用户易于理解的形式。同时，利用会话记忆功能，通过在Neo4j中记录和管理对话历史，我们可以为每个用户提供更为贴合的交互体验。

代码实现演示

环境设置

我们首先需要设置相应的环境变量：

export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export