Tuning the Shared pool(2)

使用绑定变量优化SQL性能

最新推荐文章于 2025-09-12 10:55:25 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-12 10:55:25 发布 · 478 阅读

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#library #数据仓库 #cache #table #sql #insert

本文通过实验展示了在SQL操作中使用绑定变量相较于使用字面量的显著性能提升，特别是针对大数据量操作时，绑定变量能有效减少解析次数，提高执行效率。同时，文章深入探讨了绑定变量对数据库缓存的影响及优化策略，包括调整库缓存大小、避免大型匿名PL/SQL块等，以进一步提升性能。此外，还对比了数据仓库环境下，不同查询方式的优劣，并引入Oracle 10g与11g的新特性result cache，阐述了其如何利用已执行查询结果来加速后续类似查询的执行。

使用绑定变量的好处的实验：
drop table m;
create table m(x int);
过程一：使用绑定变量
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1
AS
BEGIN
FOR i IN 1..10000
LOOP
excute immediate
'INSERT INTO m VALUES(:x)' USING 'i';
END LOOP;
END;
/
过程二：不使用绑定变量
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1
AS
BEGIN
excute immediate
FOR i IN 1..10000
LOOP
INSERT INTO m VALUES('||i||')';
END LOOP;
END;
/
SET TIMING ON 设定计时器
exec proc1;
看用时
truncate table m;
exec proc2;
看用时
会发现有大差别。

Latched
Contention for shared pool latch and library cache

latch indicates one or more of the following:
* Unshared SQL
* Reparsed sharable SQL
* Avoid invalidations that induce reparsing.

Tuning Library Cache
1.Reserving space for large memory requirements.
2.Pining frequently required large objects.
3.避免large anonymous PL/SQL blocks.
4.Enabling the use of large pool for Oracle Shared

Server connections.

desc v$librarycache
联机文档看v$librarycache
看这个视图能计算出library cache的命中率，如果不满意可

以采取进一步措施。
Gets(parse)
Pins(Execution)
Reloads(Parse)
Invalidations(Parse)

Diagnostic Tools
视图
v$sgastat
v$librarycache
v$sql
v$sqltext
v$db_object_cache

参数
shared_pool_size,open_cursors,session_cached_cursors,
cursor_space_for_time,cursor_sharing,shared_pool_reser

ved_size

在数据仓库反而使用字面值比绑定变量好。
select * from t where id=123;
那能给优化器更明显的提示，让优化器能给出更好的执行计划

。因为数据仓库本来就是低并发，高资源消耗的SQL。

10g与11g还有新特性，result cache，即别人执行过的结果，

直接拿来用，连执行都不用执行了。