servlet 多选框 键值对 传action 实例

本文通过实例讲解了如何在Servlet中接收并处理来自HTML多选框提交的键值对,重点在于理解请求参数与多选框的关系,以及如何在后台进行数据操作。
  <form action="GetList" method="post">

  <input name="xx" type="checkbox" value="1"> 第一个<input name="x1" type="text"> <br>
  <input name="xx"  type="checkbox" value="2"> 第二个<input name="x2" type="text"><br>
  <input name="xx" type="checkbox" value="3"> 第三个<input name="x3" type="text"><br>
  <input name="xx" type="checkbox" value="4"> 第四个<input name="x4" type="text"><br>
  <input name="submit1" type="submit" value="提交">
  </form>
package com.jr.action;

import java.io.IOException;

import java.util.LinkedHashMap;


import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@SuppressWarnings("serial")
public class GetList extends HttpServlet {

    public GetList() {
        super();
    }

    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {

        response.setContentType("text/html");

        String[] s=request.getParameterValues("xx");
        LinkedHashMap<String, String> map=new LinkedHashMap<String, String>();
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {
            String string =  s[i];
            if (request.getParameter("x"+string)!=null&&!request.getParameter("x"+string).trim().equals("")) {
                String value=request.getParameter("x"+string);
                map.put(string, value);
            }

        }

    }
    public void init() throws ServletException {
        // Put your code here
    }

}
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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