cookie,localStorage,sessionStorage的一些知识

本文详细比较了前端存储技术Cookie、sessionStorage和localStorage的区别,包括数据携带方式、存储大小、有效期、作用域等方面,并介绍了HTML5提供的客户端存储方法及其API。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

a)      Cookie数据始终在同源的http请求中携带(不管需要不需要), 即cookie在浏览器和服务器之间来回传递。而sessionStorage和localStroage不会自动把数据发送给服务器,仅在本地保存。Cookie数据还有路径的概念,可以限制保存在某个路径下;

b)      存储大小限制也不同,cookie数据不能超过4k,同时因为每次Http请求都会携带cookie,所以cookie只适合保存很小的数据,比如会话标识。sessionStroage和localstroage虽然也有大小限制,但是比cookie大很多,可以达到5M或更大;

c)       数据有效期也不同,sessionStroage仅在当前浏览器窗口关闭前有效;localStroage始终有效,窗口或者浏览器关闭也一直保存;cookie在设置的有效期内有效,不管窗口或者浏览器是否关闭;(cookie在关闭浏览器就会失效吧??)

d)      作用域不同,sessionStroage不能在不同的浏览器窗口共享,即使是同一个页面;localStroage在所有的同源窗口中都是共享的;cookie也是在所有的同源窗口中共享的;

e)      Web storage 支持事件通知机制,可以将数据更新的通知发送给监听者;

f)       Web storage 的api接口使用更方便。


K值的y时,都会发生覆盖以前的y值.

在客户端存储数据

HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:

  • localStorage - 没有时间限制的数据存储
  • sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
  • 除了保存期限的长短不同,这两个对象的属性和方法完全一样。

之前都是由 cookie 完成,但它不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递(懂了,cookie是一直夹带在request中的,一直在随着这个请求被传递(在java中request.getCookies可以拿到它)),这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高。在 HTML5 中,数据不是由每个服务器请求传递的,而是只有在请求时使用数据。它使在不影响网站性能的情况下存储大量数据成为可能。

对于不同的网站,数据存储于不同的区域,并且一个网站只能访问其自身的数据。

与Cookie一样,它们也受同域限制。某个网页存入的数据,只有同域下的网页才能读取。

HTML5 使用 JavaScript 来存储和访问数据。

//意思localStorage和sessionStorage只有H5页面可用,并且是纯JS操作的?

可以通过检查window对象是否包含sessionStorage和localStorage属性,可以确定浏览器是否支持这两个对象。

                    function checkStorageSupport() {
                     // sessionStorage
                      if (window.sessionStorage) {
                        return true;
                      } else {
                        return false;
                      }

                      // localStorage
                      if (window.localStorage) {
                        return true;
                      } else {
                        return false;
                      }
                    }

操作方法
存入/读取数据
sessionStorage和localStorage保存的数据,都以“键值对”的形式存在。也就是说,每一项数据都有一个键名和对应的值。所有的数据都是以文本格式保存。

存入数据使用setItem方法。它接受两个参数,第一个是键名,第二个是保存的数据。

sessionStorage.setItem(“key”,”value”);

localStorage.setItem(“key”,”value”);
读取数据使用getItem方法。它只有一个参数,就是键名。

var valueSession = sessionStorage.getItem(“key”);

var valueLocal = localStorage.getItem(“key”);
清除数据
removeItem方法用于清除某个键名对应的数据。

sessionStorage.removeItem(‘key’);

localStorage.removeItem(‘key’);
clear方法用于清除所有保存的数据。

sessionStorage.clear();

localStorage.clear();
遍历操作
利用length属性和key方法,可以遍历所有的键。

for(var i = 0; i < localStorage.length; i++){
console.log(localStorage.key(i));
}
其中的key方法,根据位置(从0开始)获得键值。

localStorage.key(1);
storage事件
当储存的数据发生变化时,会触发storage事件。我们可以指定这个事件的回调函数。

window.addEventListener(“storage”,onStorageChange);
回调函数接受一个event对象作为参数。这个event对象的key属性,保存发生变化的键名。

function onStorageChange(e) {
console.log(e.key);
}
除了key属性,event对象的属性还有三个:

oldValue:更新前的值。如果该键为新增加,则这个属性为null。
newValue:更新后的值。如果该键被删除,则这个属性为null。
url:原始触发storage事件的那个网页的网址。
值得特别注意的是,该事件不在导致数据变化的当前页面触发。如果浏览器同时打开一个域名下面的多个页面,当其中的一个页面改变sessionStorage或localStorage的数据时,其他所有页面的storage事件会被触发,而原始页面并不触发storage事件。可以通过这种机制,实现多个窗口之间的通信。所有浏览器之中,只有IE浏览器除外,它会在所有页面触发storage事件。

这和cookie一样,y值只能为字符串,但可把数据保存为JSON格式,然后用JSON.stringify(JSON对象)函数,转为JSON字符串,取出时可用JSON.parse(JSON字符串)函数,转回为JSON格式对象,这样就方便只用一个K值存储多的数据.(存时注意设置方便的分隔符,方便split)

在js中操作cookie用document.cookie来操作获取和设置就够了,其他的不好记就不记.针对同域,这样获取的是该域全部的cookie,需要拆分操作,但上面的localStroage和sessionStroage就都有getItem(K)方法,可直接针对性的取到想要的y值了,而且localStroage和sessionStroage好像本身也都是数组,存储了该域的所有k值,可用length属性遍历,通过localStorage.key(i)方法,遍历出所有K值,从而拿到所有y值.

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步间序列预测项目。该项目旨在解决传统序预测方法难以捕捉非线性、复杂序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值