<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[tec_feng技术专栏]]></title><description><![CDATA[成长无止尽]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; f369504543]]></copyright><item><title><![CDATA[商协会换届流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/158965026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/158965026</guid><author>f369504543</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 12:24:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[四大原则，严格依据《社会团体登记管理条例》《全国性行业协会商会负责人任职管理办法》及本会章程执行，核心法定要求包括：​。由理事会牵头成立换届工作领导小组，成员为单数（5-15 人），包含理事、监事、党组织及会员代表​。文件起草：编制《换届工作报告》《财务报告》《章程修订草案》（如需）《选举办法》​。会员资格审查：确认有效会员名册，注销不合格会员资格，公示期 5-10 日​。❌ 严禁负责人任期超 5 年、连任超 2 届（章程另有规定除外）​。财务账目、会员档案、印章、资产等逐项移交，签署交接清单​。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Pagination.js进行前台页面的分页处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364031</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2015 14:07:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文原地址来自于我的个人博客：www.endless365.com,希望得到各位的关注。
本文详细地址出自于：http://www.endless365.com/article/get?type=tec&id=140


今天在对本博客每日分享tab下面的分页做了一定的改进，本来使用的自己通过bootstrap手动处理的逻辑，由于发现了这个插件，就打算使用这个插件并改进代码，让该页面变的更]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录本博客从windows server 2008 迁移到centos碰到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364020</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364020</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2015 14:05:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文原地址来自于我的个人博客：www.endless365.com,希望得到各位的关注。
本文详细地址出自于：http://www.endless365.com/article/get?type=tec&id=142
今天在对本博客做迁移的时候，从windows server 2008 迁移到centos里面，一直碰到了hibernate在查询字父类的时候获取不到子类的信息，然后进行了以下分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电子商城购物车初步分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364011</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2015 14:03:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[购物车是一个比较复杂的系统，一般会和订单、商品、库存、会员、促销等模块有关系，按照电子商城的功能需求，购物车模块可大可小，所以按照功能需求做的同时考虑后期的扩展，以下对一个比较简单购物车进行初步分析，如果有什么问题或者愿意和我交流的，请联系评论或者email我，我的email是tec_feng@hotmail.com。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云云盾占用过多内存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50364004</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2015 14:01:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[双十一的活动就是好，好久以前就想买一个云服务器，但是感觉有点小贵，所以就一直没买，双十一搞活动只要7折，所以就立马买了一个低配的，512内存，虽然少，但是估计个人用差不多了，当把我的这个个人博客架起的时候，想做一个自动化部署工具，一旦部署就出现了内存溢出的情况，郁闷之极，发现进程里面阿里云盾占用了大量的内存，他竟然吃了我200M的内存，都差不多一半了，郁闷。然后就做了一些处理。www.endless365.com]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[心血来潮拆华硕X54H笔记本(打算升级)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50363993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50363993</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2015 13:59:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天天气挺不错，又是周末，一觉睡到被快递叫醒，十点多，算周末慵懒一回，朋友给我邮寄的笔记本内存到了，打算给老爷笔记本升级一下，当升级了内存以后，发现是不是再增加一个固态硬盘了，心血来潮，先拆开看看怎么换]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录ScheduledExecutorService使用中不工作情况]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50337481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/50337481</guid><author>f369504543</author><pubDate>Thu, 17 Dec 2015 09:38:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于本博客存在一个自己的IP统计功能，使用了淘宝API查询IP的归属地，由于淘宝API查询IP归属地存在访问速度限制问题，导致本博客在插入用户记录的时候查询归属地特别的慢，所有考虑使用多线程去处理，但是写了代码以后才发现我的阿里云服务器是单核的，多线程好像没什么卵用，好吧，又想了一想，考虑使用一个定时器在晚上某个时候执行。接下来问题就出来了。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive-4-Hive的文件格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085685</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2015 15:40:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive文件格式
1、 TextFile
 
默认文件格式
数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大，可以结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检测，执行查询时自动解压）
数据不会被Hive切分，所以无法对数据进行并行操作
创建命令：

 
2、 SequenceFile
 
是Hadoop API提供的一种二进制文件支持
使用方便、可分割、可压缩的特点
支持三种压缩方式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive-3-Hive架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085665</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2015 15:36:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive架构
1、 用户接口
 
a)      CLI (Command Line Interface)            命令行
在hive的bin目录下面执行./hive



b)      Client          客户端
启动命令为 nohup hive –service hiveserver &   (nohup … &是Linux的命令，表示该命令在后台]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive-2-Hive的安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085645</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2015 15:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、  下载
查看支持你Hadoop版本的Hive版本，下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/
解压：tar –zxvf hive-0.13.1.tar.gz
2、  编辑环境变量
vim /etc/profile



3、  修改配置文件
Hive的元数据存储支持Mysql和自带的Derby，我们设置为Mysql
编辑hive-s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive-1-Hive介绍和工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/43085415</guid><author>f369504543</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2015 15:08:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、 什么是Hive
 
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
2、 Hive的工作流程图
 

3、 使用场]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop集群中使用Hive查询报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/42458535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/42458535</guid><author>f369504543</author><pubDate>Tue, 06 Jan 2015 14:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在使用Hive查询某分析数据最大值的时候，出现了一定的问题，hive中现象如下：
Caused by: java.io.FileNotFoundException://http://slave1:50060/tasklog?attemptid=attempt_201501050454_0006_m_00001_1







然后查看一下jobtracker的日志：
20]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop命令手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41960193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41960193</guid><author>f369504543</author><pubDate>Tue, 16 Dec 2014 14:45:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop 命令手册
 
1、 用户命令
 
1.1       archive
1.1.1         什么是Hadooparchives
Hadoop的归档文件，每个文件以块方式存储，块的元数据存储在名称节点的内存里，此时存储一些小的文件，HDFS会较低效。因此，大量的小文件会耗尽名称节点的大部分内存。(注意，相较于存储文件原始内容所需要的磁盘空间，小文件所需要的空间不会更多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录centos安装tp-link WN821N驱动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41826631</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41826631</guid><author>f369504543</author><pubDate>Tue, 09 Dec 2014 17:31:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录centos安装tp-link WN821N驱动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Eclipse搭建hadoop开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41660257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41660257</guid><author>f369504543</author><pubDate>Mon, 01 Dec 2014 23:30:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、  软件环境
a)        Eclipse
b)        运行中的hadoop集群
2、  eclipse上安装hadoop插件
a)        首先将eclipse Hadoop的插件放置到eclipse/plugins目录下，重启eclipse
b)        如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有Hadoop Map/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[64bit Centos6.4搭建hadoop-2.5.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41047067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41047067</guid><author>f369504543</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 17:47:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[64bit Centos6.4搭建hadoop-2.5.1


1、分布式环境搭建
　　采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。
        其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。
2、集群机器详细信息
  2.1 hadoop版本：
    2.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[64bit Centos6.4编译hadoop-2.5.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41040219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/41040219</guid><author>f369504543</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 10:48:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[64bit Centos编译hadoop-2.5.1
 
1、说明
a)       由于从apache下载下来的tar.gz包是用32 bit编译的，所有如果用Linux 64作为hadoop的平台，将会出现一些问题，所以需要手动的编译成64 bit
2、软件准备
a)       JDK jdk1.7.0_51
b)       Hadoophardoop-2.5.1-src.tar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[License控制实现原理(20140808)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/38441461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/38441461</guid><author>f369504543</author><pubDate>Fri, 08 Aug 2014 16:49:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近需要做一个License控制的实现，做了一个设计，设计图如下:





犹豫涉及到上线项目的控制，所以就不将详细的实现原理添加出来了.
                                                                                  


                                  ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux目录文件详解FHS标准(2013.09.05)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/11157663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/11157663</guid><author>f369504543</author><pubDate>Thu, 05 Sep 2013 16:53:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux 目录配置的依据FHS(Filesystem Hierarchy Standard)标准]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux档案种类与扩展名(2013.09.03)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/11010467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/f369504543/article/details/11010467</guid><author>f369504543</author><pubDate>Tue, 03 Sep 2013 18:00:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[档案种类：
正规档案(regular file ):    第一个字符为 [ -],例如 [-rwxrwxrwx ]。另外,依照档案的内容,又大略可以分为:
    纯文本档(ASCII)
    二进制文件(binary)
    数据格式文件(data)
目录(directory):    第一个字符为 [ d ],例如 [drwxrwxrwx]。
连结档(link):    就是]]></description><category></category></item></channel></rss>