Jessica的学习笔记

本文讲的Matlab并行编程包括并行for循环和数据并行（同一个程序运行在不同的数据上），分别对应于parfor、spmd方法1. 并行方法parpool %开启并行池（parallel pool） %parallel programdelete(gcp('nocreate')) % 关闭并行池上面就是Matlab并行编程的形式。你的计算机有几个核，parpool

在图像处理领域，经常需要对每个像素提取特征，保存为一个三维矩阵。例如对大小为100*150的图像提取SIFT特征，就会得到100*150*128的三维矩阵（A）。如果想要索引任意一个像素（如坐标（2,3）的对应像素）的特征向量，直接对A索引A(2,3:)得到的是一个1*1*128的三维矩阵b，而不是一个向量，解决方法是使用squeeze函数。c=squeeze（b）得到的c就是128的列向量。例子

之前使用过libsvm，最近由于换了电脑，由原先的32位换成64位，所以重新安装了64位的matlab 2015b，打算使用最新的libsvm 3.21。对于windows 64位的系统，libsvm-3.21/windows文件夹下自带已经编译好的svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64、libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64，所以

Matlab计算两个向量间的欧氏距离、卡方距离、cosine相似度、Earth Mover距离、L1距离转自http://www.cs.columbia.edu/~mmerler/project/code/pdist2.m% This function belongs to Piotr Dollar's Toolbox% http://vision.ucsd.edu/~pdollar/t

四种点运算   .* 点乘  .^ 点乘幂  .\ 点左除  ./ 点右除解释：点运算是对相同维数（行列维度都相同）的矩阵的对应元素进行相应的运算。矩阵的点积，就是加点的情况（A.*B）就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小矩阵的乘法，就是不加点的情况 （A*B）（其他^、\

在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~2

我们在写matlab程序的时候，为了将程序分为几个模块而将m文件分在不同的文件夹下，如果直接调用另一个文件夹下的m文件是不可以的，正确的方法是用addpath函数，如addpath D:\Matlabaddpath libsvm;这样就可以调用添加的路径下的m文件了。

运行方法： 使用matlab的时候，可以在“Command Window”内直接书写matlab代码，也可以将代码保存到M文件中，然后运行该文件。使用matlab主界面菜单“File”->“New”->“M-File”可以打开一个文本编辑器编辑M文件。M文件及matlab的代码文件，在M文件编辑器的菜单中，选取“Debug”->“Run”即可运行。在路径设置正确的情况下，在“Command Win