Data Schema URL

探讨使用Base64编码图像直接嵌入CSS文件的方法及其优势,如减少HTTP请求次数,尤其是在HTTPS环境下更为显著。同时介绍了Firefox 4支持将剪贴板中的图像数据转换为Base64编码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

[url=http://http://en.wikipedia.org/wiki/Data_URI_scheme]Data Schema URL[/url] 这个是个老技术了,不过我也是最近才知道。

起因是去QQ团购看下有没有好东西,然后无聊的打开firebug,发现load图片的request很少,于是猜测是不是用了css sprite,仔细一看,居然是一坨base64 代码.


url('data:image/png;base64,
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQAQMAAAAlPW0iAAAABlBMVEUAAAD/
//+l2Z/dAAAAM0lEQVR4nGP4/5/h/1+G/58ZDrAz3D/McH8yw83NDDeNGe4U
g9C9zwz3gVLMDA/A6P9/AFGGFyjOXZtQAAAAAElFTkSuQmCC')
top left no-repeat; }


一开始觉得很诧异,居然css能解析这玩意,后来一想其实也很正常啊,base64是MIME的一种encoding,大部分的浏览器都支持MIME,所以能decode。decode完了以后就是一堆2进制流,图片本身就是以2进制流打开的,所以能显示。

这样做的好处是省掉了额外的http request,在HTTPS里面效果会好点。

不算神器的神器FF4 还支持如下的功能:

Alternatively, a browser can convert (encode) image based data from the clipboard to a data URI and paste it in a HTML editing field. Mozilla Firefox 4 supports this functionality.

这玩意最大的缺点:

SB IE6,7 不支持
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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