125_leetcode_Max Points on a Line

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本文介绍了一种算法，该算法通过使用哈希表来解决二维平面上给定点集中的最大共线点数量问题。文章详细阐述了特殊场景的处理方式、如何利用哈希表记录不同斜率对应的点的数量，并通过迭代比较找出最大共线点数量。

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.

1:注意特殊情况，点的个数为1，2， 0的时候；2:设置map unordered_map<float, int> 用于保存相应斜率的点的个数；3:两个点重合，两个点的斜率不存在，以及两个点斜率正常的情况；4:在统计某个斜率的个数的时候注意点重合的情况；

        int maxPoints(vector<Point> &point)
    {
        if(point.size() <= 2)
        {
            return (int)point.size();
        }
        
        int maxNumber = 2;
        unordered_map<float, int> result;
        
        int size = (int)point.size();
        int duplicates = 0;
        
        for(int i = 0; i < size; i++)
        {
            duplicates = 1;
            result.clear();
            
            for(int j = 0; j < size; j++)
            {
                if (i == j)
                {
                    continue;
                }
                
                if(point[i].x == point[j].x && point[i].y == point[j].y)
                {
                    duplicates += 1;
                }
                else if(point[i].x == point[j].x)
                {
                    result[INT_MAX]++;
                }
                else
                {
                    float k = ((float)point[j].y - (float)point[i].y) / (point[j].x - point[i].x);
                    result[k]++;
                }
            }
            
            unordered_map<float, int> ::iterator itr = result.begin();
            maxNumber = maxNumber < duplicates ? duplicates : maxNumber;
            for(; itr != result.end(); itr++)
            {
                if( itr->second + duplicates > maxNumber)
                {
                    maxNumber = itr->second + duplicates;
                }
            }
        }
        return maxNumber;
        
    }