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输入m n, m是边数，n是点数。 接下来m行: 起点，终点，最大流量。 求以 1 为源点， n为汇点的最大流。 裸的最大流算法 #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include us

题意: 给定N,B,Q≤104,N能被5整除  N为set大小(无相同元素),元素范围为[1,B],需满足set里元素模5的余数为[0,4]的元素个数相等  Q个条件,bi cnti,表示[1,bi]应该有cnti个数  问这种set是否存在,存在输出“fair”,否则“unfair” 分析: 把题目条件(B,N)和Q次询问一起按照Bi排序,这样形成了Q+1个不

题意 给一个图，每个边有边权，然后有x只熊，每个熊都要背负一样重量的货物，每头熊通过一条路径到i，每条边被所有熊经过的次数乘于货物重量不能大于边权，然后问你最大的货物总重量是多少 每只熊都必须要用，每个熊背负的货物重量一致，所以等价于求每只熊背负的货物的最大重量 题解： 比较显然的是二分+最大流 然后每条边的cap就是该边的边权除以你二分的答案值。 然后跑一发最大流

题意：一个公司有n个人，给出了一些有冲突的人的对数(u,v)，公司决定裁人，那么总裁现在要裁掉冲突率最高的那些人（冲突率=在这些人中存在的冲突数/人数）。就是求出一些点，这些点之间的边数/点数最大。最大密度子图。 思路：胡伯涛的论文《最小割模型在信息学竞赛中的应用》介绍了两种方法： 第一种：转换为最大权闭合图的模型来求解： 设max g = f(x)= |E‘|/|V’| ，找一

转载自：胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》

【题意】 给出一个有向图，定义两种操作：w+(i)删掉i点的所有入边w-(i)删掉i点的所有出边，每种 操作都有对应的花费，问删掉所有边的最小花费。 【解答】 建图方法:对于每个点i，拆点为i，i+n，对于入边，从i+n想汇点T连边，值为入边花费；对于出边，从S向i连边，权值为出边花费。m组相连的边（x,y），从x向y+n连边， 费用INF。求出最小割。 然后是计算删除的

题意： 题意转化过来就是给定一张图，每条边长度都是1，还有一个切割这条边的代价。现在有一伙人从第n个点到第1个点走最短路，问最少需要花费多少代价阻断这伙人的路线 题解： 很显然就是处理出最短路，按照最短路建网络流的边，跑一遍最小割就好。 #include #include #include #include #include #include #include #includ

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xtttgo/article/details/51923505 题意：告诉你一些单向边，问你k个人最快能多久从0点到达n-1点。  思路：这题可以看出是费用流，但是费用流只能求出最大流和最小费用，而且是包括所有增广路的。但是实际上，每条路每秒钟都可以进入一批人，所以在一些情况下，可以考虑等待一段时间走短的路，而不是每条路都直接进入。所以我们

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/baidu_23081367/article/details/52403163 题目大意： 给定一张图，每个点有一个数字，有的点没有数字。 给所有点涂上数字，使得任意直接相连的2个点的数字，xor值的和最小。 对于xor运算，每一位之间没有关系。所以题目首先拆分成31个小问题。。求最后每个数字的每一位（二进制位）的数字。

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/acm_fighting/article/details/52198167 割[T,S]和割[S,T]是不同的 在一个流网络G=(V,E)中,设其中任意一个流为f,任意一个割为c[S,T],必有|f|=c[S,T] 找寻最小割S中的点集:先求最大流,再在最大流f后的残留网络Gf中,从S进行DFS,遍历到的点便是S中的集合  需要

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u012127882/article/details/47397919 题目意思：有n个青蛙喝茶，有些青蛙只能喝红茶，有些青蛙只能喝绿茶，有些青蛙红茶绿茶都可以喝。现在m对青蛙之间有矛盾，有矛盾的青蛙他们不能喝一样的茶，对于没每一只青蛙，可以给他w[i]金币，让他不喝茶，他就不会和任何青蛙矛盾了。最少需要给多少钱让他们之间没有矛盾存在。这题里面还

转载请注明出处：優YoU http://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6742534    大致题意：        有N个供应商，M个店主，K种物品。每个供应商对每种物品的的供应量已知，每个店主对每种物品的需求量的已知，从不同的供应商运送不同的货物到不同的店主手上需要不同的花费，又已知从供应商Mj送第kind种货物的单位数量到店主Ni

题意: 有一些模块（modules）和一个双核处理器，一个模块可以在任意一个核上处理，每个核对应每个模块有个开销。现在有一些模块间需要数据交换，如果需要数据交换的模块在一个核上处理，则不需要额外开销，否则需要加上一个开销。现在需要完成所有模块，问最小需要多少开销。 如果没有这个额外的开销，那么每个模块只要选择开销小的那个核就行了。额外的开销给选择加上了限制。 题解： 最小割模型。 S和T

题目大意：有F种食物,D种饮料，N头奶牛,只能吃某种食物和饮料(而且只能吃特定的一份)一种食物被一头牛吃了之后,其余牛就不能吃了 要求输出最多分配能够满足的牛的数量 题解：解题思路：建图,有2*n+f+d+2个顶点，0表示源点,2*n+f+d+1表示汇点，由源点指向食物,再由食物指向牛,牛再指向对应的饮料,饮料再指向汇点 当然要使每一头牛都对应每一份食物与饮料,所以应该牛i指向牛i再指向饮料

题目大意：有F种食物,D种饮料，N头奶牛,只能吃某种食物和饮料(而且只能吃特定的一份)一种食物被一头牛吃了之后,其余牛就不能吃了 要求输出最多分配能够满足的牛的数量 题解：解题思路：建图,有2*n+f+d+2个顶点，0表示源点,2*n+f+d+1表示汇点，由源点指向食物,再由食物指向牛,牛再指向对应的饮料,饮料再指向汇点 当然要使每一头牛都对应每一份食物与饮料,所以应该牛i指向牛i再指向饮料

题意： 给了n个工厂,m个商店,每个商店只有在要求的工厂都建好后才能获得利润，而建一个工厂需要花费和时间,现在问你能获得利润至少为l的最短时间是多少,在这个时间下的最大利润是多少;   思路： 最大权闭合子图的算法就是点权为正的和减去最大流,跑最大流的图是这样建的：原图中u→v,那就u→v的cap为inf,i点权为正cap[s][i]=w[i],否则cap[i][e]=-w[i]; 枚举

题意：一个无向图，点带权值，有源点S，汇点T，问最少拆出多少权值的点使ST不连通（include S or T）； 可以转化为最大流问题，将每个点P拆分成 P与P'，使P->P'，边权值赋为点权值，建边（P，Q）时只需连接（P'，Q），（Q'，P）边权值为INF即可。 跑最大流是sap(2*st,2*ed+1,2*n)，一开始想错了 #include #include #in

这道题的意思要把一个图分成两部分，要把点1和点2分开。隔断每条边都有一个花费，求最小花费的情况下，应该切断那些边。 这题很明显是最小割，也就是最大流。把1当成源点，2当成汇点。 问题是要求最小割应该隔断那条边。 思路就是求最大流。然后残留网络下，和源点连通的分在源点一点，和汇点连通的分在汇点一边。 这样貌似就解决了。 #include #include #include #

题目意思看起来比较难懂。 题目是说一个n*m的迷宫中，有每个格子有柱子。柱子高度为0~3，高度为0的柱子是不能站的（高度为0就是没有柱子） 在一些有柱子的格子上有一些蜥蜴，一次最多跳距离d,相邻格子的距离是1，只要跳出迷宫就是安全的。 这个距离是曼哈顿距离（好像是的）。 蜥蜴一次最多跳距离d,但是起跳的地方的柱子高度会减一，一个柱子同一时间只能有一个蜥蜴 要求最少几个不能逃出迷宫。 具

题意： 有 n 个人选择 m 个星球居住，选择情况和星球居住上限有限制，问是否能全部满足要求。 解题思路： 开始想到了最裸的建图，果然 TLE 了。 由于 n 太大（1e5） m 很小（10），所以我们可以进行状态压缩，将 n 个人等价划分成 1 建边：S -> mask，cap = cnt[mask] ； mask -> planet of mask，cap =

大致题意： 给定一个N*M的地图，地图上有若干个man和house，且man与house的数量一致。man每移动一格需花费$1（即单位费用=单位距离），一间house只能入住一个man。现在要求所有的man都入住house，求最小费用。   解题思路： 费用流问题。   构图：        把man作为一个顶点集合U，house作为另一个顶点集合V，把U中所有点到V中所有点连线，费

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/cquwel/article/details/48252635 题意就是从起点到终点有几条最短路，这里有一个条件，就是每条边只能被选择一次，也就是说，1->2这条边在第一条最短路里面，那么就不能放在第二条最短路里面。首先如何判断一条边是否是最短路里面的边，那就是正向做一次最短路，反向做一次最短路，d[i]表示从起点到i点的最短距离，dr[i]表示