如何使用USE_CONCAT提示

博客涉及Oracle和SQL相关知识,包含连接、统计、访问及迭代器等方面内容,但具体细节因内容缺失暂不明确。

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使用USE_CONCAT提示

--Use USE_CONCAT hints in Oracle

Last Updated: Thursday, 2004-11-18 21:48 Eygle
    

 

 

USE_CONCAT提示强迫优化器扩展查询中的每一个OR谓词为独立的查询块.
最后合并所有查询块的结果,返回结果集给用户。

当使用多个in-lists查询时,Oracle可能选择把单个查询扩展为多个查询块。

使用USE_CONCAT提示示例:

1.使用scott用户及标准表进行测试

$ sqlplus scott/tiger

SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Wed Nov 17 15:17:51 2004

Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation.  All rights reserved.


Connected to:
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options
JServer Release 9.2.0.4.0 - Production

SQL> set autotrace on
SQL> select * from emp where empno in  (7788,7900);

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-APR-87       3000                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-DEC-81        950                    30


Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=2 Bytes=74)
   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=2 Bytes=74)

--注意,此处Oracle选择了全表扫描,因为成本较低。


Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
          4  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1032  bytes sent via SQL*Net to client
        655  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          2  rows processed
                      

2.添加提示

 

SQL> select /*+ use_concat */ * from emp where empno in  (7788,7900);

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-DEC-81        950                    30
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-APR-87       3000                    20


Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=2 Bytes=74)
   1    0   CONCATENATION
   2    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=2 Card=1 Bytes=37)
   3    2       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_EMP' (UNIQUE) (Cost=1 Card=14)
   4    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=2 Card=1 Bytes=37)
   5    4       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_EMP' (UNIQUE) (Cost=1 Card=14)

--使用use_concat提示以后,Oracle将in-lists条件展开为两个查询块,分别使用索引,最后CONCATENATION得到最后输出。
--注意,这里强制使用索引导致成本上升为4。


Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
          4  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1032  bytes sent via SQL*Net to client
        655  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          2  rows processed

SQL> 
					  

3.Oracle对于执行计划的改写

对于inlist查询,Oracle通常会进行改写,将形如

select ..... from ....... where ....in (..........)

的sql语句,改写为union all的形式来执行,这个改写通常是潜在的。

然而这一改写可能存在问题,如果inlist中的值比较多的话,CBO花在分析执行路径上的时间和成本都会相当大,此时我们通常需要阻止Oracle的这一展开操作.
我们可以通过NO_EXPAND提示来阻止Oracle进行这样的改写。

那么实际上,在这里,USE_CONCAT和NO_EXPAND成了互为"反函数"。在使用了NO_EXPAND提示后,从Oracle8之后,Oracle会使用"inlist iterator"
方式来执行SQL,这样可以用到index。

 

本文作者:
eygle,Oracle技术关注者,来自中国最大的Oracle技术论坛itpub.
www.eygle.com是作者的个人站点.你可通过Guoqiang.Gai@gmail.com来联系作者.欢迎技术探讨交流以及链接交换.


原文出处:

http://www.eygle.com/sql/How.to.Use.USE_CONCAT.hints.in.Oracle.htm

 


``` import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from Dylan import factor_correlation as FactorIC from Dylan import factor_group as FactorGroup sw_ind = pd.read_pickle('IndexComponent_SWN_I.txt') stock_close = pd.read_pickle('StockQuote_ClosePrice_BackwardAdj.txt') stock_open = pd.read_pickle('StockQuote_OpenPrice_BackwardAdj.txt') monthly_trading_day = pd.read_pickle('monthly_trading_day.pkl') monthly_trading_day['start_date'] = pd.to_datetime(monthly_trading_day['start_date'], format='%Y%m%d') monthly_trading_day['end_date'] = pd.to_datetime(monthly_trading_day['end_date'], format='%Y%m%d') start_date = pd.to_datetime('20120101', format='%Y%m%d') end_date = pd.to_datetime('20231231', format='%Y%m%d') filtered_trading_days = monthly_trading_day.loc[(monthly_trading_day['end_date'] >= start_date) & (monthly_trading_day['end_date'] <= end_date)] stock_close.index = pd.to_datetime(stock_close.index) stock_open.index = pd.to_datetime(stock_open.index) stock_ret_monthly = stock_close.reindex(index = filtered_trading_days.end_date).pct_change() stock_ret_monthly_nextopen = stock_open.shift(-1).reindex(filtered_trading_days.end_date).pct_change() def simple_factor_test(factor,use_data = 'this_close'): if use_data=='this_close': this_ret_data = stock_ret_monthly.shift(-1) else: this_ret_data = stock_ret_monthly_nextopen.shift(-1) ic,rankic = FactorIC(factor,this_ret_data) factor_group = FactorGroup(factor) condata = pd.concat([factor_group.unstack(),this_ret_data.unstack()],axis=1).dropna().reset_index() condata.columns =['stockcode','date','group_id','ret'] group_ret = condata.groupby(['date','group_id'])['ret'].mean().unstack() return ic,rankic,group_ret pe = pd.read_pickle('StockQuote_PEttm.txt') pe```添加注释
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