eyeofeagle的博客

scala复杂数据类型的基本使用 scala集合：模拟map-reduce part1: scala 数组/集合基础 Array List，Set Map Tuple1…20 创建容器 Array(1,2,3) List(1,2,3) / Array(1,2,3).toList Map(“k1”->“1”,“k2”->“2”)

scala是构建在java之上的脚本化语言，而hadoop的底层也是java代码，所以用java写mapreduce是最合适的，而scala是怎样的呢？ 因为scala是推荐不加类型声明的， 如val a=“hello”, 但是在hadoop的mapreduce接口中，都有泛型要求，这就像要一个speak English 的老外 ，叫他去学chiness一样，是不太友好的！ 下面是具体探究过程： ...

1，数组 2，List，ListBuffer 3, Map , mutable.Map

1, 定义类 2, 类的继承

scala异常处理： 1， try -catch- finally object TryTest { def main(args: Array[String]): Unit = { try { val choice = args(0) val choiceVal = choice.toInt if (choiceVal == 1) {...

场景：　在rdd中的数据格式为string数组, 现在需要求数组中每个单词的wordcount ? 原数据如下： val sc = new SparkContext(new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test")) sc.setLogLevel("ERROR") val arr = Array(Array("a", "b", "c...